【摘要】：蒙特卡羅方法在求解粒子輸運(yùn)問題中已得到廣泛運(yùn)用,由于其收斂速度慢,需要耗費(fèi)大量時(shí)間重復(fù)模擬以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。本文介紹了一種蒙特卡羅固定源計(jì)算的并行方法,并基于消息傳遞接口MPI在FDS團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的超級蒙特卡羅計(jì)算軟件SuperMC2.0中實(shí)現(xiàn)了多核及多節(jié)點(diǎn)并行。以IAEA-ADS為測試?yán)}在高性能計(jì)算集群上以32個(gè)計(jì)算內(nèi)核進(jìn)行測試,獲得了86.81%的并行效率,同等測試條件下并行效率高于MCNP,同時(shí)保證了串行結(jié)果和并行結(jié)果的一致。測試結(jié)果表明該并行設(shè)計(jì)能夠有效地解決蒙特卡羅固定源計(jì)算的耗時(shí)問題。
[Abstract]:Monte Carlo method has been widely used in solving particle transport problems. Because of its slow convergence rate, it takes a lot of time to repeat the simulation to obtain accurate results. This paper introduces a parallel method of Monte Carlo fixed source computing, and implements multi-core and multi-node parallelism in SuperMC2.0, a super Monte Carlo computing software developed by FDS team based on message passing interface MPI. Taking IAEA-ADS as a test example, 32 computing kernels are tested on a high performance computing cluster, and 86.81% parallel efficiency is obtained. under the same test conditions, the parallel efficiency is higher than that of MCNP, and ensures the consistency between serial results and parallel results. The test results show that the parallel design can effectively solve the time-consuming problem of Monte Carlo stationary source computing.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);中國科學(xué)院核能安全技術(shù)研究所;
【基金】：國家ITER 973計(jì)劃(2011GB113006) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)(XDA03040000) 國家自然科學(xué)基金(91026004) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085QH138)
【分類號】：O242.2;TP338.6

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9 劉政新;齊從謙;甘屹;;基于TBS裝配模型的模具并行設(shè)計(jì)和制造[A];2005年中國機(jī)械工程學(xué)會年會論文集第11屆全國特種加工學(xué)術(shù)會議專輯[C];2005年

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8 牛忠良;基于虛擬現(xiàn)實(shí)的并行設(shè)計(jì)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年

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本文編號：2516740