蒙特卡羅固定源計算的并行設(shè)計與實現(xiàn)
[Abstract]:Monte Carlo method has been widely used in solving particle transport problems. Because of its slow convergence rate, it takes a lot of time to repeat the simulation to obtain accurate results. This paper introduces a parallel method of Monte Carlo fixed source computing, and implements multi-core and multi-node parallelism in SuperMC2.0, a super Monte Carlo computing software developed by FDS team based on message passing interface MPI. Taking IAEA-ADS as a test example, 32 computing kernels are tested on a high performance computing cluster, and 86.81% parallel efficiency is obtained. under the same test conditions, the parallel efficiency is higher than that of MCNP, and ensures the consistency between serial results and parallel results. The test results show that the parallel design can effectively solve the time-consuming problem of Monte Carlo stationary source computing.
【作者單位】: 中國科學技術(shù)大學;中國科學院核能安全技術(shù)研究所;
【基金】:國家ITER 973計劃(2011GB113006) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項(XDA03040000) 國家自然科學基金(91026004) 安徽省自然科學基金(1308085QH138)
【分類號】:O242.2;TP338.6
【相似文獻】
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,本文編號:2516740
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