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蒙特卡羅固定源計算的并行設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2019-07-20 12:43
【摘要】:蒙特卡羅方法在求解粒子輸運問題中已得到廣泛運用,由于其收斂速度慢,需要耗費大量時間重復模擬以獲得準確的結(jié)果。本文介紹了一種蒙特卡羅固定源計算的并行方法,并基于消息傳遞接口MPI在FDS團隊自主研發(fā)的超級蒙特卡羅計算軟件SuperMC2.0中實現(xiàn)了多核及多節(jié)點并行。以IAEA-ADS為測試例題在高性能計算集群上以32個計算內(nèi)核進行測試,獲得了86.81%的并行效率,同等測試條件下并行效率高于MCNP,同時保證了串行結(jié)果和并行結(jié)果的一致。測試結(jié)果表明該并行設(shè)計能夠有效地解決蒙特卡羅固定源計算的耗時問題。
[Abstract]:Monte Carlo method has been widely used in solving particle transport problems. Because of its slow convergence rate, it takes a lot of time to repeat the simulation to obtain accurate results. This paper introduces a parallel method of Monte Carlo fixed source computing, and implements multi-core and multi-node parallelism in SuperMC2.0, a super Monte Carlo computing software developed by FDS team based on message passing interface MPI. Taking IAEA-ADS as a test example, 32 computing kernels are tested on a high performance computing cluster, and 86.81% parallel efficiency is obtained. under the same test conditions, the parallel efficiency is higher than that of MCNP, and ensures the consistency between serial results and parallel results. The test results show that the parallel design can effectively solve the time-consuming problem of Monte Carlo stationary source computing.
【作者單位】: 中國科學技術(shù)大學;中國科學院核能安全技術(shù)研究所;
【基金】:國家ITER 973計劃(2011GB113006) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項(XDA03040000) 國家自然科學基金(91026004) 安徽省自然科學基金(1308085QH138)
【分類號】:O242.2;TP338.6

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本文編號:2516740

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