【摘要】：大規(guī)模多計算系統(tǒng)在提供快速的處理能力和廣泛的存儲能力的同時也帶來巨大的能源消耗和維護(hù)成本。在計算系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的幫助下，物理機(jī)上可以同時運行多個虛擬機(jī)，每個虛擬機(jī)對物理資源的需求處在動態(tài)變化中，導(dǎo)致每個物理機(jī)的負(fù)載狀況不同。有些物理機(jī)處于負(fù)載比較低的水平，計算系統(tǒng)的資源沒有得到充分利用。這為虛擬機(jī)整合提供了條件。 基于能耗的多機(jī)虛擬化調(diào)度系統(tǒng)通過調(diào)整各物理機(jī)的負(fù)載水平和整合低負(fù)載物理機(jī)上的虛擬機(jī)兩個方面來解決上述問題。調(diào)度系統(tǒng)通過監(jiān)控各個物理機(jī)和虛擬機(jī)的運行狀態(tài)和資源使用情況，根據(jù)物理機(jī)的基于CPU利用率的功耗模型，使用基于能耗的多機(jī)虛擬化調(diào)度算法分析如何重分配各虛擬機(jī)到適合的物理機(jī)上可不僅滿足其資源使用需求，同時能得到較小的系統(tǒng)總功耗。調(diào)度算法同時要注意到虛擬機(jī)重分配的開銷問題，其得到的重組方案經(jīng)過簡化，可只需涉及最少次數(shù)的虛擬機(jī)實時遷移。 通過測試和分析表明，，與原有的負(fù)載均衡算法相比，在10種不同的系統(tǒng)負(fù)載等級下，對3種不同的虛擬機(jī)配置方案，基于能耗的多機(jī)虛擬化調(diào)度算法可使集群系統(tǒng)的平均使用工作節(jié)點數(shù)減少31%、16%和18%；系統(tǒng)平均功耗可降低24%、17%和9.7%；系統(tǒng)平均內(nèi)存利用率可提高到40.7%、65.1%和47.3%；而虛擬機(jī)重組遷移次數(shù)可減至較小水平。
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【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP302

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2505816