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OpenMP程序中基于活躍變量分析的檢查點優(yōu)化

發(fā)布時間:2019-06-14 06:22
【摘要】:OpenMP程序通過做檢查點來實現(xiàn)容錯,現(xiàn)有檢查點方法未考慮活躍變量的語義,通過原始值拷貝來保存活躍變量,存在檢查點保存量過大的問題。對此提出數(shù)組活躍變量檢查點優(yōu)化算法。該算法基于程序分析,處理隱式定值和隱式引用,運用活躍變量分析法得出數(shù)組元素中的活躍變量,在適當(dāng)?shù)那闆r下采用由下標(biāo)和數(shù)組首地址構(gòu)成的表達式來表達數(shù)組元素,省略其原始值在檢查點中的保存,從而減少檢查點的數(shù)據(jù)保存量,達到降低檢查點開銷的目的。實驗表明,該算法可以減少檢查點的數(shù)據(jù)保存量,降低數(shù)組元素的數(shù)據(jù)保存量,達到降低檢查點開銷的目的,并且消除隱式定值和隱式引用帶來的一些不良影響。
[Abstract]:OpenMP program realizes fault tolerance by making checkpoints. the existing checkpoint methods do not consider the semantics of active variables and save active variables through copies of original values. There is a problem that the amount of checked points is too large. A checkpoint optimization algorithm for array active variables is proposed. The algorithm is based on program analysis, deals with implicit values and implicit references, uses active variable analysis method to obtain active variables in array elements, and uses expressions composed of subscript and array header address to express array elements under appropriate circumstances, omitting the preservation of their original values in the checkpoint, so as to reduce the amount of data storage of the checkpoint and achieve the purpose of reducing the cost of the checkpoint. The experimental results show that the algorithm can reduce the data storage of checkpoint, reduce the data storage of array elements, reduce the checkpoint overhead, and eliminate some adverse effects caused by implicit values and implicit references.
【作者單位】: 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61272401,No.61173167) 湖南省科技計劃重點項目(No.2013GK2003)
【分類號】:TP302.8

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