發(fā)布時(shí)間：2019-05-08 17:24

【摘要】：為保證SaaS環(huán)境下租戶的服務(wù)質(zhì)量,最小化SaaS提供商的底層資源成本,提出基于服務(wù)質(zhì)量的資源分配算法。采用多租戶共用虛擬機(jī)的方式節(jié)省底層資源,利用協(xié)調(diào)虛擬機(jī)來(lái)處理增長(zhǎng)的租戶請(qǐng)求,研究SaaS環(huán)境下租戶請(qǐng)求的變化規(guī)律,確定協(xié)調(diào)虛擬機(jī)的數(shù)量。根據(jù)協(xié)調(diào)虛擬機(jī)的使用狀態(tài),實(shí)時(shí)提取適量資源,適應(yīng)租戶請(qǐng)求增長(zhǎng);在租戶請(qǐng)求量減少時(shí),采用慢收縮策略,防止租戶請(qǐng)求量反彈。模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以有效減少服務(wù)級(jí)別協(xié)議(SLA)違背,最小化底層資源成本。
[Abstract]:In order to ensure the quality of service of tenants in SaaS environment and minimize the underlying resource cost of SaaS providers, a resource allocation algorithm based on quality of service is proposed. The multi-tenant shared virtual machine is adopted to save the underlying resources, and the coordinated virtual machine is used to process the growing tenant requests. The change rule of tenant requests in SaaS environment is studied, and the number of coordinated virtual machines is determined. According to the coordination of virtual machine usage status, real-time extraction of appropriate resources to adapt to the growth of tenant requests; when the number of tenant requests is reduced, slow contraction strategy is adopted to prevent the rebound of tenant requests. The simulation results show that the algorithm can effectively reduce the service level protocol (SLA) violation and minimize the cost of the underlying resources.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170026) 武漢市科技攻關(guān)計(jì)劃基金項(xiàng)目(201212521826)
【分類號(hào)】：TP302

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本文編號(hào)：2472092