【摘要】：為了解決計(jì)算機(jī)打印文檔的自動鑒別問題,提出了Gabor特征結(jié)合稀疏表示的計(jì)算機(jī)激光打印文檔鑒別算法。針對激光打印文檔字符墨粉堆積紋理,提取字符圖像的Gabor幅值特征,并將提取的特征進(jìn)行主成分分析;最后利用不同的分類識別算法,對打印文檔進(jìn)行分類鑒別。在自建數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本文算法的有效性,打印文檔源打印機(jī)準(zhǔn)確鑒別率可達(dá)94.74%。
[Abstract]:In order to solve the problem of automatic identification of computer printed documents, a computer laser print document authentication algorithm based on Gabor features and sparse representation is proposed. The Gabor amplitude feature of character image is extracted according to the stacking texture of character toner in laser printed document, and the extracted feature is analyzed by principal component analysis. Finally, different classification and recognition algorithms are used to classify and identify the printed document. The experimental results on the self-built database show the effectiveness of the proposed algorithm, and the accurate discrimination rate of the printed document source printer can reach 94.74%.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;湖北工程學(xué)院物理與電子信息工程學(xué)院;
【基金】：公安部重大項(xiàng)目(2014JSYJA017) 湖北省教育廳資助項(xiàng)目(B2015033) 湖北工程學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目(201511)~~
【分類號】：TP391.41;TP334.8

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本文編號：2458609