【摘要】：醫(yī)療旅游是目前興起的一個新型產(chǎn)業(yè),面對今后日益增長的巨大數(shù)據(jù),有效數(shù)據(jù)的存儲和用戶的快速訪問是急需解決的課題。Hadoop的出現(xiàn)滿足了這一需求。但Hadoop并不適合用來處理大量的小文件,其HDFS(Hadoop distributed file system)采用主從架構(gòu),存儲大量的小文件時,元數(shù)據(jù)快速增加,Name Node內(nèi)存被大量占用,讀取性能也受到一定的影響,直接降低了整個系統(tǒng)的擴展性及效率。利用RDBMS和Hadoop的優(yōu)勢,提出一種改進的小文件存儲優(yōu)化方案,同時又根據(jù)電子健康檔案數(shù)據(jù)的特點,提出按副本組進行數(shù)據(jù)傳輸存儲的方案,并采用數(shù)據(jù)預(yù)取機制,提高訪問效率。實驗表明,該方法能有效提高電子健康檔案中的小文件存儲和讀取的性能,一定程度上很好地解決了NameNode內(nèi)存瓶頸問題。
[Abstract]:Medical tourism is a new industry rising at present. Facing the growing huge data in the future, the storage of effective data and the rapid access of users are urgent issues to be solved. Hadoop meets this demand. However, Hadoop is not suitable for dealing with a large number of small files, its HDFS (Hadoop distributed file system) uses master-slave architecture, when storing a large number of small files, metadata rapidly increases, Name Node memory is taken up by a large amount of memory, read performance is also affected to a certain extent. It directly reduces the expansibility and efficiency of the whole system. Taking advantage of the advantages of RDBMS and Hadoop, an improved optimization scheme of small file storage is proposed. At the same time, according to the characteristics of electronic health archives data, the scheme of data transmission and storage according to the copy group is put forward, and the data pre-fetching mechanism is adopted. Improve access efficiency. Experiments show that this method can effectively improve the performance of small file storage and reading in electronic health files and solve the bottleneck problem of NameNode memory to a certain extent.
【作者單位】： 海南大學信息科學技術(shù)學院;
【基金】：海南省教育廳自然科學類重點項目(Hj kj2013-03)
【分類號】：TP333

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本文編號：2450881