【摘要】：為全面、客觀分析云計算系統(tǒng)中心的性能,提出一種改進的云計算中心系統(tǒng)分析模型。利用泊松分布描述批量到達云計算中心的用戶服務請求變化特點,建立基于排隊論的批量到達系統(tǒng)模型,在概率空間上求解隊長的穩(wěn)態(tài)概率,采用仿真實驗對阻塞概率、立即服務概率等性能指標進行分析。仿真結果表明,隨著批量到達請求數(shù)增加,云計算中心的平均隊長相應增加,降低了系統(tǒng)的阻塞概率。
[Abstract]:In order to comprehensively and objectively analyze the performance of cloud computing system center, an improved cloud computing center system analysis model is proposed. By using Poisson distribution to describe the changing characteristics of user service requests to cloud computing centers, a batch arrival system model based on queuing theory is established. The steady probability of queue length is solved in probability space, and the blocking probability is tested by simulation experiments. Performance indicators such as immediate service probability are analyzed. The simulation results show that the average queue length of the cloud computing center increases with the increase of the number of batch arrival requests, which reduces the blocking probability of the system.
【作者單位】： 暨南大學信息科學技術學院;
【基金】：武漢大學軟件工程國家重點實驗室開放基金資助項目(SKLSE2012-09-37) 公安部技術研究計劃基金資助項目(2014JSYJB048)
【分類號】：TP308

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 何懷文;傅瑜;楊亮;楊毅紅;;性能受限下云中心異構服務器的能耗優(yōu)化[J];計算機應用;2015年01期

2 何懷文;傅瑜;楊毅紅;肖濤;;基于M/M/n/n+r排隊模型的云計算中心服務性能分析[J];計算機應用;2014年07期

3 李春艷;何一舟;戴彬;;Hadoop平臺的多隊列作業(yè)調度優(yōu)化方法研究[J];計算機應用研究;2014年03期

4 邱國新;姜海波;;批量到達的多服務臺M~(ξ)/M/n/m排隊系統(tǒng)研究[J];甘肅科學學報;2013年01期

5 王巍;羅軍舟;宋愛波;;基于動態(tài)定價策略的數(shù)據(jù)中心能耗成本優(yōu)化[J];計算機學報;2013年03期

6 許丞;劉洪;譚良;;Hadoop云平臺的一種新的任務調度和監(jiān)控機制[J];計算機科學;2013年01期

7 徐小龍;楊庚;李玲娟;王汝傳;;面向綠色云計算數(shù)據(jù)中心的動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2012年09期

8 王意潔;孫偉東;周松;裴曉強;李小勇;;云計算環(huán)境下的分布存儲關鍵技術[J];軟件學報;2012年04期

9 王珊;王會舉;覃雄派;周p，

本文編號：2441945