【摘要】：該文針對(duì)命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Named Data Networking,NDN)應(yīng)答內(nèi)容的高效緩存和利用問題,依據(jù)內(nèi)容請(qǐng)求分布的局域相似特征,提出一種協(xié)作緩存路由機(jī)制。緩存決策時(shí),將垂直請(qǐng)求路徑上的冗余消除和水平局域范圍內(nèi)的內(nèi)容放置進(jìn)行有效結(jié)合。垂直方向上,提出基于最大內(nèi)容活躍因子的路徑緩存策略,確定沿途轉(zhuǎn)發(fā)對(duì)應(yīng)的最大熱點(diǎn)請(qǐng)求區(qū)域;水平方向上,采用一致性Hash協(xié)同緩存思想,實(shí)現(xiàn)應(yīng)答內(nèi)容的局域定向存儲(chǔ)。路由查找時(shí),將局域節(jié)點(diǎn)緩存引入到路由轉(zhuǎn)發(fā)決策中,依據(jù)內(nèi)容活躍等級(jí)動(dòng)態(tài)執(zhí)行局域緩存查找,增大內(nèi)容請(qǐng)求就近響應(yīng)概率。該機(jī)制減小了內(nèi)容請(qǐng)求時(shí)延和緩存冗余,提高了緩存命中率,以少量額外的代價(jià)換取了內(nèi)容請(qǐng)求開銷的大幅下降,仿真結(jié)果驗(yàn)證了其有效性。
[Abstract]:In this paper, according to the local similarity of content request distribution, a cooperative cache routing mechanism is proposed for the efficient caching and utilization of (Named Data Networking,NDN (named data network) response content. When caching decision, the redundancy elimination on the vertical request path is effectively combined with the horizontal local content placement. In the vertical direction, a path caching strategy based on the maximum content activity factor is proposed to determine the corresponding maximum hot spot request area along the route, and in the horizontal direction, the consistent Hash cooperative caching idea is used to realize the local directional storage of the response content. When routing lookup, local node cache is introduced into routing forwarding decision, and local cache lookup is performed dynamically according to the active level of content, so as to increase the probability of near response of content request. This mechanism reduces content request delay and cache redundancy, improves cache hit ratio, and reduces the cost of content request with a small amount of extra cost. The simulation results show that the proposed scheme is effective.
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB315901) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61372121) 國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2011AA01A103)資助課題
【分類號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2438707