發(fā)布時間：2019-01-20 15:06

【摘要】：在IaaS云環(huán)境中,資源的分配管理關(guān)鍵取決于如何放置虛擬機,不當(dāng)?shù)姆胖貌呗钥稍斐少Y源的損耗以及更多的能耗開銷。為了降低整個數(shù)據(jù)中心的資源損耗和能耗開銷,建立一個多目標(biāo)優(yōu)化的問題模型,并提出了一種基于動態(tài)規(guī)劃思想的虛擬機放置策略。策略將放置問題轉(zhuǎn)化為多階段決策的背包問題,利用動態(tài)規(guī)劃的思想把背包問題劃分成一系列規(guī)模更小的子問題,通過求解子問題的最優(yōu)解得到原問題的最優(yōu)解。仿真實驗表明,該策略能大大降低數(shù)據(jù)中心的能耗,并減少資源損耗。
[Abstract]:In the IaaS cloud environment, the allocation and management of resources depends on how to place virtual machines. Improper placement strategy can lead to the loss of resources and more energy consumption. In order to reduce the resource consumption and energy consumption of the whole data center, a multi-objective optimization problem model is established, and a virtual machine placement strategy based on dynamic programming is proposed. The placement problem is transformed into a knapsack problem with multi-stage decision. The knapsack problem is divided into a series of smaller subproblems by using the idea of dynamic programming. The optimal solution of the original problem is obtained by solving the optimal solution of the sub-problem. The simulation results show that the proposed strategy can greatly reduce the energy consumption of the data center and reduce the resource consumption.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;上海電力學(xué)院計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61472139)資助
【分類號】：TP302

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本文編號：2412140