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基于虛擬機智能動態(tài)資源調(diào)度策略技術(shù)的研究

發(fā)布時間:2019-01-18 20:00
【摘要】:正現(xiàn)有軟硬件資源池中,各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)分配的資源(CPU、內(nèi)存和硬盤等)均通過人工分配,隨意性較大,往往許多真實資源需求估算錯誤,造成資源服務(wù)能力不足,需要一種通過實際數(shù)據(jù)綜合分析得出的各類軟硬件資源的分配算法來提升各類資源的分配的科學(xué)性。重點研究了虛擬機智能動態(tài)資源調(diào)度策略技術(shù),對軟硬件資源池智能分析調(diào)控技術(shù)的研究對于提高資源利用率、節(jié)約能源和降低運營成本具有較為重要的意義。
[Abstract]:In the existing hardware and software resource pool, the resources allocated by various business systems (CPU, memory and hard disk, etc.) are allocated manually, which is random, and many real resource requirements are estimated incorrectly, which results in insufficient resource service capacity. It is necessary to improve the scientific nature of the allocation of all kinds of software and hardware resources through the comprehensive analysis of the actual data. The intelligent dynamic resource scheduling strategy technology of virtual machine is studied emphatically. The research on intelligent analysis and regulation technology of software and hardware resource pool is of great significance to improve resource utilization, save energy and reduce operation cost.
【作者單位】: 國網(wǎng)新疆電力公司信息通信公司;
【分類號】:TP302

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本文編號:2411067

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