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基于資源預(yù)測(cè)的智能終端資源緩存算法

發(fā)布時(shí)間:2019-01-16 03:49
【摘要】:針對(duì)智能電視終端應(yīng)用間資源競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的系統(tǒng)性能下降問題,基于資源消耗預(yù)測(cè),提出一種智能終端資源緩存算法。根據(jù)系統(tǒng)記錄的各應(yīng)用程序的資源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),應(yīng)用Markov模型預(yù)測(cè)下一時(shí)間段可能出現(xiàn)的資源瓶頸和應(yīng)用的資源狀態(tài),利用應(yīng)用的資源狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整應(yīng)用權(quán)重,并以最小化應(yīng)用切換時(shí)間為目標(biāo),將資源緩存問題轉(zhuǎn)化為多維多選擇背包問題,采用輕量級(jí)的啟發(fā)式算法求解資源緩存問題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在智能終端中該算法對(duì)于資源消耗的預(yù)測(cè)精確度比其他算法提高5.4%,而應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間縮短約45%。
[Abstract]:Aiming at the degradation of system performance caused by resource competition among intelligent TV terminal applications, an intelligent terminal resource cache algorithm is proposed based on resource consumption prediction. According to the resource consumption statistics of each application program recorded by the system, the Markov model is used to predict the resource bottleneck and the application resource state in the next time period, and the application weight is dynamically adjusted by the application resource state. Aiming at minimizing the application switching time, the resource cache problem is transformed into a multi-dimensional multi-selection knapsack problem, and a lightweight heuristic algorithm is used to solve the resource cache problem. Simulation results show that the prediction accuracy of the algorithm for resource consumption in intelligent terminals is 5.4 higher than that of other algorithms, while the application response time is shortened by about 45%.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所國(guó)家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金資助項(xiàng)目“電視商務(wù)綜合體新業(yè)態(tài)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)開發(fā)”(2012BAH73F01) 中國(guó)科學(xué)院先導(dǎo)專項(xiàng)課題基金資助項(xiàng)目“智能電視平臺(tái)與服務(wù)支撐環(huán)境研制”(XDA06040501)
【分類號(hào)】:TP333

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 徐超;曾學(xué)文;郭志川;;CARA:一種采用組合拍賣的智能電視終端多資源分配機(jī)制[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年10期

2 陳磊;王嵩;吳剛;;TVOS中資源分配建模與優(yōu)化[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2014年04期

3 桓自強(qiáng);倪宏;胡琳琳;郭志川;;AAFSA-RA:一種采用高級(jí)人工魚群算法的多資源分配方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2014年10期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 侯勇;吾守爾·斯拉木;吐爾根·伊布拉音;周艷慧;張凱;;大規(guī)模在線課程非專用資源預(yù)測(cè)與查詢調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年36期

2 劉釗;黃罡;張穎;梅宏;;一種自動(dòng)化的資源按需管理方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

3 熊輝;王川;;云應(yīng)用分類與基于預(yù)測(cè)的細(xì)粒度云資源提供[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年06期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王Z,

本文編號(hào):2409430


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