【摘要】：在私有云平臺中,現(xiàn)有的方法無法靈活地對虛擬機內(nèi)存資源進行有效的監(jiān)控和分配。針對以上問題,提出了內(nèi)存實時監(jiān)測和動態(tài)調(diào)度(MMS)模型,利用libvirt函數(shù)庫和Xen提供的libxc函數(shù)庫實現(xiàn)了對虛擬機內(nèi)存緊缺、內(nèi)存空閑時的實時監(jiān)測和動態(tài)調(diào)度,并且提出虛擬機遷移策略,有效地緩解宿主機的內(nèi)存緊缺問題。最后選取一臺物理機作為主控節(jié)點,兩臺物理機作為子節(jié)點,利用Eucalyptus搭建一個小型的私有云平臺。結(jié)果顯示,當宿主機處于內(nèi)存緊缺狀態(tài)時,MMS系統(tǒng)通過啟動虛擬機遷移策略有效地釋放了內(nèi)存空間;當虛擬機占用內(nèi)存逼近初始最大內(nèi)存時,MMS為其分配新的最大內(nèi)存;當占用內(nèi)容降低時,MMS系統(tǒng)對部分空閑的內(nèi)存資源進行了回收,而且釋放內(nèi)存不超過150 MB(最大內(nèi)存512 MB)時,其對虛擬機性能的影響不大。結(jié)果表明該模型對私有云平臺中虛擬機內(nèi)存進行實時監(jiān)測和動態(tài)調(diào)度是有效的。
[Abstract]:In private cloud platform, the existing methods can not flexibly monitor and allocate virtual machine memory resources. Aiming at the above problems, the (MMS) model of real-time monitoring and dynamic scheduling of memory is proposed. The real-time monitoring and dynamic scheduling of virtual machine are realized by using libvirt function library and libxc function library provided by Xen. A virtual machine migration strategy is proposed to alleviate the memory shortage of host effectively. Finally, one physical computer is selected as the main control node and two physical computers as sub-nodes, and a small private cloud platform is built by using Eucalyptus. The results show that when the host is in a state of memory shortage, the MMS system effectively frees the memory space by starting the migration strategy of virtual machine, and when the virtual machine occupies memory approaching the initial maximum memory, MMS allocates the new maximum memory for the host computer. When the occupied content is reduced, the MMS system reclaims some spare memory resources, and when the free memory is not more than 150 MB (maximum memory 512 MB), it has little effect on the performance of virtual machine. The results show that the model is effective for real-time monitoring and dynamic scheduling of virtual machine memory in private cloud platform.
【作者單位】： 上海理工大學光電信息與計算機工程學院;
【分類號】：TP302

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