【摘要】：擁有高精度蒙皮和復(fù)雜骨骼綁定關(guān)系的骨骼動(dòng)畫,渲染時(shí)存在很大的性能瓶頸。以往研究采用GPU加速動(dòng)畫,但高端GPU成本過高,而中低端GPU的通用計(jì)算性能有時(shí)不如高端CPU。為充分挖掘算法在多核CPU上的執(zhí)行性能,彌補(bǔ)中低端GPU通用計(jì)算性能的不足,提出了基于Open CL的針對(duì)指令和線程的新興集成并行方案,并與基于SSE結(jié)合Open MP針對(duì)指令和線程的傳統(tǒng)獨(dú)立并行方案展開對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在多數(shù)CPU和多種復(fù)雜度的數(shù)據(jù)上,基于Open CL的新興并行方案的性能明顯高于基于SSE的傳統(tǒng)并行方案,并且性能優(yōu)勢(shì)隨著數(shù)據(jù)復(fù)雜度的增加而提升。
[Abstract]:Skeletal animation with high precision skin and complex bone binding relationship has a large performance bottleneck in rendering. In the past, GPU was used to accelerate animation, but the cost of high-end GPU was too high, and the general computing performance of mid-low end GPU was not as good as that of high-end CPU.. In order to fully mine the performance of the algorithm on multi-core CPU, and to make up for the deficiency of the general computing performance of GPU at the middle and low end, a new parallel scheme for instruction and thread integration based on Open CL is proposed. It is compared with the traditional independent parallel scheme based on SSE and Open MP for instruction and thread. The experimental results show that the performance of new parallel schemes based on Open CL is significantly higher than that of traditional parallel schemes based on SSE in most CPU and multi-complexity data, and the performance advantages increase with the increase of data complexity.
【作者單位】： 中國(guó)海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家海洋局?jǐn)?shù)字海洋科學(xué)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(KLDO201303)
【分類號(hào)】：TP338.6;TP391.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2380575