【摘要】：虛擬集群部署過程中,大量的鏡像數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致啟動(dòng)時(shí)間過長,可擴(kuò)展性和效率受到影響。提出了鏡像按需分發(fā)框架,根據(jù)虛擬機(jī)啟動(dòng)和運(yùn)行過程中只對(duì)有限數(shù)據(jù)塊訪問的特性,僅傳輸虛擬機(jī)啟動(dòng)和運(yùn)行所需數(shù)據(jù)塊,避免了存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)瓶頸問題。進(jìn)一步,提出了差異化的數(shù)據(jù)塊劃分方法,兼顧了鏡像讀寫性能和分發(fā)效率:去冗余處理采用大數(shù)據(jù)塊,提升管理效率和存取性能;采用小數(shù)據(jù)塊劃分啟動(dòng)區(qū)數(shù)據(jù),提高傳輸效率。對(duì)于50個(gè)鏡像的分發(fā)實(shí)驗(yàn)表明,相比于全鏡像分發(fā),按需分發(fā)速度可以提升13~22倍。
[Abstract]:During the deployment of virtual cluster, a large amount of mirror data transmission results in too long startup time, and the scalability and efficiency are affected. In this paper, an on-demand distribution framework for mirror images is proposed. According to the feature that only limited data blocks are accessed in the process of virtual machine startup and running, only the data blocks needed to start and run virtual machines are transmitted, thus avoiding the problem of storage nodes and network bottlenecks. Furthermore, a differential data block partition method is proposed, which takes into account the performance of mirror reading and writing and the efficiency of distribution. Big data block is used to deredundancy processing to improve the management efficiency and access performance; The small data block is used to divide the start area data to improve the transmission efficiency. Experiments on 50 images show that the speed of on-demand distribution can be increased 1322 times than that of full-image distribution.
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61170210,No.61433008,No.U1435216) 國家“863”高技術(shù)項(xiàng)目(No.2014AA01A302)
【分類號(hào)】：TP302

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本文編號(hào)：2375212