【摘要】：設計基于糾刪碼技術的大規(guī)模PC集群語義系統(tǒng),有效保證數(shù)據(jù)的容錯性是關鍵。傳統(tǒng)方法采用水平陣列糾刪碼可能導致隨機碼的校驗數(shù)據(jù)位與信息數(shù)據(jù)位分離,從而導致誤刪。提出一種基于集合間的映射機制和集合內的分發(fā)機制的大規(guī)模PC集群語義系統(tǒng)的糾刪碼Hash容錯算法,首先把糾刪碼容錯技術的存儲系統(tǒng)映射到Hash空間,設計糾刪碼編碼數(shù)據(jù)塊放置算法,定義了可靠性代價函數(shù)、刪碼容錯性評價值和平均訪問時間作為評價指標。實驗表明,該方法能有效提高大規(guī)模PC集群語義系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸和存儲的容錯性,平均訪問時間縮短,平均無故障時間延長,容錯性評價值最高,保證數(shù)據(jù)傳輸和存儲安全。
[Abstract]:To design a large scale PC cluster semantic system based on erasure code is the key to ensure the fault tolerance of data. Using horizontal array erasure codes in traditional methods may result in the separation of check data bits and information data bits of random codes and thus result in error deletion. This paper presents a Hash fault-tolerant algorithm for large scale PC cluster semantic system based on the mapping mechanism between sets and the distribution mechanism within the set. Firstly, the storage system of erasure code fault-tolerant technology is mapped to Hash space. A data block placement algorithm for erasure code coding is designed. The reliability cost function, fault-tolerance evaluation value and average access time of erasure code are defined as evaluation indexes. Experiments show that this method can effectively improve the fault-tolerance of data transmission and storage in large-scale PC cluster semantic system, shorten the average access time, prolong the average fault-free time, and evaluate the fault-tolerance of the large scale PC cluster semantic system with the highest value, so as to ensure the security of data transmission and storage.
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術學院軟件學院;
【基金】：基于智能語義分析技術的跨平臺SQL解析系統(tǒng)的研究與應用(YB201014)
【分類號】：TP302.8

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