【摘要】：針對(duì)X86系統(tǒng)仿真中基于靜態(tài)寄存器分配的代碼翻譯機(jī)制導(dǎo)致的目標(biāo)代碼膨脹率高、翻譯引擎和執(zhí)行引擎間切換開(kāi)銷大兩方面問(wèn)題,提出了以寄存器映射、自定義指令和影子寄存器為基礎(chǔ)的軟硬協(xié)同優(yōu)化方法。寄存器映射優(yōu)化將對(duì)內(nèi)存中模擬的源機(jī)器寄存器的操作轉(zhuǎn)化為對(duì)本地機(jī)器寄存器操作,降低了翻譯后目標(biāo)代碼膨脹率;自定義指令和影子寄存器優(yōu)化將引擎切換時(shí)上下文的備份和恢復(fù)操作簡(jiǎn)化為2條自定義指令,提升了引擎切換效率。相比協(xié)同優(yōu)化前,X86仿真系統(tǒng)Linux-0.2的翻譯后目標(biāo)代碼膨脹率降低了21.9%,開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)間獲得了1.35的加速比。測(cè)試結(jié)果表明了該協(xié)同優(yōu)化方法對(duì)于提升系統(tǒng)仿真效率具有可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problems of high expansion rate of target code caused by code translation mechanism based on static register allocation and large switching overhead between translation engine and execution engine in X86 system simulation, a register mapping method is proposed. A soft and hard cooperative optimization method based on custom instruction and shadow register. Register mapping optimizes the operation of the source machine register simulated in memory to the local machine register, which reduces the expansion rate of the target code after translation. Custom instructions and shadow register optimizations simplify the context backup and recovery operations for engine switching to two custom instructions, which improves the efficiency of engine switching. Compared with before collaborative optimization, the target code expansion rate of X86 simulation system Linux-0.2 after translation is reduced by 21.9. the speed ratio of switching machine time is 1.35. The test results show that the cooperative optimization method is feasible and effective to improve the system simulation efficiency.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)工程與先進(jìn)計(jì)算國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2009AA012200)
【分類號(hào)】：TP391.9;TP332.11

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2363079