基于MapReduce的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)審計(jì)方法研究
[Abstract]:Cloud storage is a new network storage technology, which is an important service provided by cloud computing. Cloud storage is popular with cloud users because it is fast, cheap and convenient. However, it also brings many security problems to the outsourced data of cloud users. One of the important issues is how to ensure the integrity of data on a semi-trusted cloud server. Therefore, cloud users and cloud servers need a stable, secure and trusted data audit method. With the arrival of big data era, the traditional data audit scheme is not efficient in batch processing of mass data in cloud environment; moreover, with the popularity of mobile clients, the online burden brought by traditional data audit scheme to users is too heavy. Therefore, a cloud data audit scheme based on MapReduce programming framework is proposed. The proxy signature technique is used to calculate the proxy to the data signature, and the process of data signature and batch audit is parallelized. Experimental results show that the proposed method can significantly improve the efficiency of batch audit, enhance the availability of cloud storage services, and reduce the online burden of users.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;湖北省智能信息處理與實(shí)時(shí)工業(yè)系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金:云計(jì)算環(huán)境下基于行為的動(dòng)態(tài)信任模型研究(61303117)資助
【分類號(hào)】:TP333
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,本文編號(hào):2351718
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