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基于MapReduce的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)審計(jì)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-23 13:05
【摘要】:云存儲(chǔ)是一種新興的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù),它是云計(jì)算提供的一個(gè)重要服務(wù)。云存儲(chǔ)因其快速、廉價(jià)和方便而廣受云用戶喜愛。然而,它也給云用戶的外包數(shù)據(jù)帶來了許多安全問題。其中一個(gè)重要問題就是如何確保半可信云服務(wù)器上數(shù)據(jù)的完整性。因此,云用戶和云服務(wù)器亟需一個(gè)穩(wěn)定、安全、可信的數(shù)據(jù)審計(jì)方法。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)審計(jì)方案批量處理云環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的效率不高;并且,隨著移動(dòng)客戶端的流行,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)審計(jì)方案帶給用戶的在線負(fù)擔(dān)太過繁重。因此,提出一種基于MapReduce編程框架的云數(shù)據(jù)審計(jì)方案,使用代理簽名技術(shù)將用戶對(duì)數(shù)據(jù)簽名計(jì)算代理出去,并且并行化處理數(shù)據(jù)簽名和批量審計(jì)過程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法明顯提高了批量審計(jì)的效率,增強(qiáng)了云存儲(chǔ)服務(wù)的可用性,并且減輕了用戶的在線負(fù)擔(dān)。
[Abstract]:Cloud storage is a new network storage technology, which is an important service provided by cloud computing. Cloud storage is popular with cloud users because it is fast, cheap and convenient. However, it also brings many security problems to the outsourced data of cloud users. One of the important issues is how to ensure the integrity of data on a semi-trusted cloud server. Therefore, cloud users and cloud servers need a stable, secure and trusted data audit method. With the arrival of big data era, the traditional data audit scheme is not efficient in batch processing of mass data in cloud environment; moreover, with the popularity of mobile clients, the online burden brought by traditional data audit scheme to users is too heavy. Therefore, a cloud data audit scheme based on MapReduce programming framework is proposed. The proxy signature technique is used to calculate the proxy to the data signature, and the process of data signature and batch audit is parallelized. Experimental results show that the proposed method can significantly improve the efficiency of batch audit, enhance the availability of cloud storage services, and reduce the online burden of users.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;湖北省智能信息處理與實(shí)時(shí)工業(yè)系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金:云計(jì)算環(huán)境下基于行為的動(dòng)態(tài)信任模型研究(61303117)資助
【分類號(hào)】:TP333

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本文編號(hào):2351718

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