【摘要】：日益增長的數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)能耗會提升數(shù)據(jù)中心運行成本并帶來巨大的碳排放,在數(shù)據(jù)中心輕載時進行負載聚合是降低系統(tǒng)能耗的有效途徑.傳統(tǒng)負載聚合只關(guān)注計算功耗的降低,而負載聚合會帶來數(shù)據(jù)中心熱點的產(chǎn)生和冷卻功耗的增加.通過熱力學(xué)仿真得到溫度功耗模型;以一個實際云計算平臺內(nèi)的工作日志作為負載進行數(shù)據(jù)中心仿真,結(jié)果表明考慮節(jié)點熱傳遞特性的聚合算法比起考慮遷移開銷的聚合算法更能有較降低峰值溫度和冷卻功耗.
[Abstract]:The increasing energy consumption of the data center cooling system will increase the operation cost of the data center and bring huge carbon emissions. Load aggregation is an effective way to reduce the system energy consumption when the data center is light loaded. Traditional load aggregation only pays attention to the reduction of computational power consumption, while load aggregation will bring about the generation of data center hot spots and the increase of cooling power. The temperature power consumption model is obtained by thermodynamics simulation. The data center simulation using the working log in a real cloud computing platform shows that the aggregation algorithm considering the heat transfer characteristics of nodes can reduce the peak temperature and cooling power more than the aggregation algorithm considering migration overhead.
【作者單位】： 武漢大學(xué)國際軟件學(xué)院;湖北工程學(xué)院計算機與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61370092) 湖北省自然科學(xué)基金項目(201FFB04505)
【分類號】：TP308

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1 姚，

本文編號：2338088