可證明數(shù)據(jù)持有模型與方案的研究
[Abstract]:With the popularization of data explosion and broadband network, cloud storage has become an important application branch in cloud computing field. More and more users tend to store their data to the cloud. However, the data stored in the cloud still has some threats, such as device failure, hacker attack, malicious tampering and so on. Cloud storage service needs to provide the user with complete proof of data through an effective protocol. The provable data holding (PDP) provides a model to solve the above problem, in which the integrity of the data is verified by a challenge-reply protocol between the user and the service party. On this basis, open validation and dynamic update extend the applicability of PDP model. However, the introduction of these features not only increases the complexity of the scheme design, but also has a great impact on the efficiency: for example, the data block label and dynamic update can not achieve batch verification. At the same time, there is the possibility that user data can be stolen by a third party certification authority under public verification, and user privacy cannot be protected. Aiming at the above problems, the paper improves the provable data holding model and scheme which supports public verification and dynamic updating. Based on the tree hash authentication structure, a batch verification scheme of data block label under public verification is proposed. In order to improve the verification efficiency of static tags; This paper improves the existing dynamic PDP model based on single data block updating and proposes the idea of batch data block updating. The BA23-Tree and the corresponding batch update and verification algorithm are designed to support batch update authentication. The simulation results show that under the condition of uniform distribution of the target data block, the batch update efficiency can be increased by about double steadily, but when the target data block is distributed continuously, the updating efficiency will be improved significantly with the increase of the batch size. Under public verification, the security model of existing PDP is improved, and the scheme of blind message processing is given, so that the original data content of the user is not disclosed. Ensure that the third-party certification authority still has the ability to verify the integrity of the data.
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP333;TP309
【相似文獻】
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本文編號:2333085
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