【摘要】：負(fù)載聚合特別是虛擬機聚合是降低數(shù)據(jù)中心計算功耗、減少數(shù)據(jù)中心運行成本的有效方法,傳統(tǒng)虛擬機聚合方法在降低計算功耗時卻忽略了對冷卻功耗的考慮。根據(jù)數(shù)據(jù)中心溫度功耗模型探討了負(fù)載聚合的必要條件,提出了采用遺傳算法來指導(dǎo)虛擬機聚合,優(yōu)化系統(tǒng)整體功耗。以實際網(wǎng)上書店的訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心虛擬機聚合仿真實驗,結(jié)果表明基于遺傳算法的虛擬機聚合方法可以有效降低系統(tǒng)溫度,并以微弱的性能下降代價大幅地降低了系統(tǒng)計算功耗和冷卻功耗。
[Abstract]:Load aggregation, especially virtual machine aggregation, is an effective method to reduce the computing power consumption and the running cost of the data center. The traditional virtual machine aggregation method neglects the consideration of cooling power while reducing the computational power consumption. Based on the data center temperature power consumption model, the necessary conditions of load aggregation are discussed, and a genetic algorithm is proposed to guide virtual machine aggregation to optimize the overall power consumption of the system. The virtual machine aggregation simulation experiment of Internet data center is carried out with the access data of the real online bookstore. The results show that the virtual machine aggregation method based on genetic algorithm can effectively reduce the system temperature. The computational power and cooling power of the system are greatly reduced at a weak performance degradation cost.
【作者單位】： 湖北科技學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;武漢大學(xué)國際軟件學(xué)院;
【基金】：湖北省自然科學(xué)基金資助項目(201FFB04505)
【分類號】：TP308

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本文編號：2330128