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基于MPI的矩陣乘法效率研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-06 16:06
【摘要】:并行計(jì)算是21世紀(jì)工程設(shè)計(jì)和科學(xué)計(jì)算的主旋律,它被認(rèn)為是用來(lái)解決各領(lǐng)域問(wèn)題的基本方法。隨著網(wǎng)絡(luò)速度的不斷提高,并行計(jì)算已由實(shí)驗(yàn)為主向以計(jì)算為主轉(zhuǎn)化,其典型代表就是基于Internet的網(wǎng)格計(jì)算和基于局域網(wǎng)的機(jī)群計(jì)算。由于具有較優(yōu)的擴(kuò)展性及性價(jià)比,機(jī)群計(jì)算已成為高效計(jì)算系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)和主流。 雖然采用并行編程環(huán)境MPI(MessagePassingInternet)組建的機(jī)群具有較高的計(jì)算性能,但是在基于此環(huán)境的并行機(jī)群內(nèi)實(shí)現(xiàn)矩陣乘法仍存在許多待解決問(wèn)題。 本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究與探討: 首先,主要介紹了并行編程的基本理論,分析了影響程序性能的因素,提出了局域網(wǎng)內(nèi)提高并行性能的可行方法。 其次,由于當(dāng)前沒(méi)有專門為矩陣傳輸?shù)脑Z(yǔ),所以造成了矩陣傳輸較大開銷;谌缟蠁(wèn)題,提出了一種降低通信開銷的矩陣傳輸協(xié)議。 再次,為了降低并行計(jì)算時(shí)耗,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)計(jì)算結(jié)點(diǎn)負(fù)載平衡,,提出一種新的任務(wù)調(diào)度算法。 最后,構(gòu)建基于局域網(wǎng)內(nèi)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)以上的理論研究進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,并分析了測(cè)試結(jié)果。
[Abstract]:Parallel computing is the main theme of engineering design and scientific computing in the 21st century. It is considered as the basic method to solve problems in various fields. With the increasing of network speed, parallel computing has been transformed from experiment to computation. The typical representative of parallel computing is grid computing based on Internet and cluster computing based on LAN. Because of its excellent expansibility and cost performance, cluster computing has become the focus and mainstream of efficient computing systems. Although the cluster constructed by the parallel programming environment (MPI (MessagePassingInternet) has high computing performance, there are still many problems to be solved in the implementation of matrix multiplication in the parallel cluster based on the parallel programming environment. This paper studies and discusses the following aspects: firstly, the basic theory of parallel programming is introduced, the factors that affect the performance of the program are analyzed, and the feasible methods to improve the parallel performance in LAN are put forward. Secondly, because there are no primitives specifically for matrix transmission, the cost of matrix transmission is very high. Based on the above problem, a matrix transmission protocol is proposed to reduce the communication overhead. Thirdly, a new task scheduling algorithm is proposed in order to reduce the time consumption of parallel computing and realize the load balance of system computing nodes. Finally, the experimental platform based on LAN is constructed to test the above theoretical research, and the test results are analyzed.
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TP338.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào):2314774

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