【摘要】：隨著問題規(guī)模的增大和對(duì)實(shí)時(shí)性要求的提高,SIMD向量處理器尤其是帶有向量運(yùn)算單元的處理器在業(yè)界得到廣泛應(yīng)用。處理器上程序的運(yùn)行狀態(tài)一般由編譯器通過堆棧進(jìn)行管理。已有編譯器堆棧設(shè)計(jì)機(jī)制在SIMD體系結(jié)構(gòu)中嚴(yán)重影響了整個(gè)應(yīng)用程序的運(yùn)行性能。根據(jù)SIMD體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了一種高效分布式堆棧設(shè)計(jì)方法——HEDSSA。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,HEDSSA堆棧使得應(yīng)用程序在進(jìn)行局部數(shù)據(jù)訪問、函數(shù)調(diào)用、發(fā)生中斷以及動(dòng)態(tài)分配數(shù)據(jù)時(shí)能夠以更高的效率訪問堆棧數(shù)據(jù)。
[Abstract]:With the increase of the scale of the problem and the requirement of real-time, the SIMD vector processor, especially the processor with vector operation unit, has been widely used in the industry. The running state of a program on a processor is generally managed by the compiler over the stack. The existing compiler stack design mechanism has seriously affected the performance of the whole application in SIMD architecture. According to the characteristics of SIMD architecture, an efficient distributed stack design method, HEDSSA., is proposed. Experimental results show that the HEDSSA stack enables applications to access stack data with higher efficiency when accessing local data, calling functions, interrupting and dynamically allocating data.
【作者單位】： 國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP332

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