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大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證結(jié)果的檢測(cè)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-01 10:53
【摘要】:云存儲(chǔ)作為云計(jì)算中最為廣泛的應(yīng)用之一,給用戶帶來了便利的接入和共享數(shù)據(jù)的同時(shí),也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)損壞和丟失等方面的數(shù)據(jù)完整性問題.現(xiàn)有的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證中都是由可信任的第三方來公開執(zhí)行數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證,這使得驗(yàn)證者有提供虛假偽造的驗(yàn)證結(jié)果的潛在威脅,從而使得數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證結(jié)果不可靠,尤其是當(dāng)他與云存儲(chǔ)提供者合謀時(shí)情況會(huì)更糟.提出一種數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果的檢測(cè)算法以抵御來自不可信驗(yàn)證結(jié)果的偽造欺騙攻擊,算法中通過建立完整性驗(yàn)證證據(jù)和不可信檢測(cè)證據(jù)的雙證據(jù)模式來執(zhí)行交叉驗(yàn)證,通過完整性驗(yàn)證證據(jù)來檢測(cè)數(shù)據(jù)的完整性,利用不可信檢測(cè)證據(jù)判定數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果的正確性,此外,構(gòu)建檢測(cè)樹來確保驗(yàn)證結(jié)果的可靠性.理論分析和模擬結(jié)果表明:該算法通過改善有效的驗(yàn)證結(jié)果來保證驗(yàn)證結(jié)果的可靠性和提高驗(yàn)證效率.
[Abstract]:Cloud storage, as one of the most widely used cloud computing applications, has brought users convenient access and sharing of data, but also caused data integrity problems such as data corruption and loss. In existing remote data integrity verification, data integrity verification is publicly performed by a trusted third party, which makes the verifier have the potential threat of providing false and falsified verification results, thus making the data integrity verification results unreliable. Especially if he conspires with a cloud storage provider. A detection algorithm for data verification results is proposed to resist forgery spoofing attacks from untrusted verification results. In the algorithm, cross-validation is performed by establishing dual evidence patterns of integrity verification evidence and untrusted detection evidence. The integrity of the data is detected by the integrity verification evidence, the correctness of the data verification result is determined by the untrusted detection evidence, and the reliability of the verification result is ensured by constructing the detection tree. Theoretical analysis and simulation results show that the algorithm can improve the reliability and efficiency of the verification results by improving the effective verification results.
【作者單位】: 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:上海自然科學(xué)基金項(xiàng)目(15ZR1400900,15ZR1400300,16ZR1401100) 上海市教育科研項(xiàng)目(C160076) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402100,61772128) 同濟(jì)大學(xué)高密度人居環(huán)境生態(tài)與節(jié)能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室種子基金項(xiàng)目 東華大學(xué)中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2232015D3-29)~~
【分類號(hào)】:TP333

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本文編號(hào):2303698


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