【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的用戶(hù)選擇使用網(wǎng)絡(luò)共享方式存放和獲取所需文檔資料.然而如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘信息并構(gòu)建實(shí)現(xiàn)用戶(hù)個(gè)性化需求服務(wù)的解決方案是網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)面臨的一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn).基于云存儲(chǔ)強(qiáng)大的可擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算能力,結(jié)合全文檢索技術(shù),通過(guò)對(duì)包含用戶(hù)興趣的文檔信息進(jìn)行處理,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于云存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)文檔共享模型.在基于Hadoop和Lucene搭建的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了該模型的主要服務(wù)模塊.該模型基于網(wǎng)絡(luò)傳輸交互,具有存儲(chǔ)空間可擴(kuò)展、訪(fǎng)問(wèn)速度快等優(yōu)點(diǎn),對(duì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源共享及個(gè)性化推薦具有很好的借鑒價(jià)值.
[Abstract]:With the development of Internet technology, more and more users choose to use network sharing to store and obtain the required documents. However, how to mine the information in the massive data and construct the solution to realize the user's personalized demand service is a severe challenge to the network sharing platform. Based on the powerful scalable storage and computing ability of cloud storage and the full-text retrieval technology, this paper designs and implements a network document sharing model based on cloud storage through the processing of document information including user's interest. The main service modules of the model are implemented on the platform based on Hadoop and Lucene. The model is based on network transmission interaction and has the advantages of expandable storage space and fast access speed. It has good reference value for realizing network resource sharing and personalized recommendation.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院;湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272151,61073037,61379058,61350011)資助 國(guó)際科技合作計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013DFB10070)資助 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20110162110043)資助 湖南省自然科學(xué)基金重點(diǎn)課題(12JJ2036)資助 湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012GK4106)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉淇;基于用戶(hù)興趣建模的推薦方法及應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 孫光福;基于時(shí)序行為挖掘和隱私保護(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉建國(guó);周濤;汪秉宏;;個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2009年01期

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本文編號(hào)：2297044