【摘要】：對多區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)格大規(guī)模CFD流場模擬的高效并行方法進(jìn)行了研究,以天河超級計算機(jī)平臺的CPU同構(gòu)計算環(huán)境和CPU+MIC異構(gòu)計算環(huán)境為例,重點(diǎn)討論了CFD應(yīng)用特點(diǎn)與超級計算機(jī)運(yùn)行環(huán)境相適應(yīng)的性能優(yōu)化與改進(jìn)策略,發(fā)展了一系列多層次并行與性能優(yōu)化方法.通過在天河2高性能計算平臺上進(jìn)行了多個算例的數(shù)值模擬,驗(yàn)證了這些優(yōu)化方法的并行效果;在CPU+MIC異構(gòu)平臺上模擬的最大CFD問題規(guī)模達(dá)到6800億個網(wǎng)格單元,共使用137.6萬CPU+MIC處理器核,測試結(jié)果表明在CPU+MIC異構(gòu)平臺上移植優(yōu)化后的程序性能提高2.6倍左右,且具有良好的可擴(kuò)展性.
[Abstract]:In this paper, the efficient parallel method for large-scale CFD flow field simulation of multi-area grid is studied. Taking the CPU isomorphic computing environment and CPU MIC heterogeneous computing environment of Tianhe supercomputer platform as examples. This paper mainly discusses the performance optimization and improvement strategy which adapts to the supercomputer running environment and develops a series of multi-level parallel and performance optimization methods. The parallel effect of these optimization methods is verified by numerical simulation of several examples on Tianhe2 high performance computing platform. The maximum CFD problem simulated on CPU MIC heterogeneous platform has a scale of 68 billion grid cells. The 1.376 million CPU MIC processor core is used altogether. The test results show that the program performance after transplanting the optimized program on the CPU MIC heterogeneous platform is improved about 2.6-fold, and the program has good scalability.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;國防科技大學(xué)并行與分布處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61379056,No.11272352) 空氣動力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(No.SKLA20130105)
【分類號】：TP338

【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2248604