基于存儲熵的存儲負(fù)載均衡算法
[Abstract]:In distributed storage system, disk space utilization (DU) is generally used to judge the load balance degree of each storage node. When the disk space utilization ratio of all nodes is equal, it is the storage load balancing point of the whole distributed storage system. However, in the practical application scenario, the storage nodes with low I / O rate and low reliability often become the bottleneck that affects the performance of data reading and writing of the whole storage system, so in heterogeneous distributed storage system, the storage nodes with low I / O rate and low reliability often become the bottleneck of the data reading and writing performance of the whole storage system. Especially in distributed storage systems where the disk I / O rate and reliability of storage nodes vary greatly the efficiency of data reading and writing is bound to be limited if the disk space utilization is only taken as the criterion of storage load balancing. From the point of view of reading and writing efficiency, a new idea to measure storage load balance in distributed storage system is proposed. According to the load balancing theory and entropy theory, the definition of storage entropy (SE) is given, and a load balancing algorithm based on storage entropy is proposed. Single node load decision and load migration realize the quantitative adjustment of storage load in distributed storage system, and compared with the load balancing algorithm based on disk space utilization through experiments. It is verified that the algorithm has a good balance for storage load in distributed storage system, effectively controls the problem of system load imbalance, and improves the overall reading and writing efficiency of distributed storage system.
【作者單位】: 中國科學(xué)院成都計算機(jī)應(yīng)用研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:四川省科技支撐計劃項目(2014GZ0013)~~
【分類號】:TP333
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2247041
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