云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度算法
[Abstract]:There are a large number of servers in the cloud data center. The unbalanced utilization of various resources of the server will lead to the server can not further deploy the virtual machine, resulting in waste of resources. The existing research focuses on several kinds of resources (such as CPU, memory) to balance the resource utilization between servers to balance the load of cloud data center. However, many researches have not fully considered the utilization balance between various resources on the server (for example, the difference between the utilization ratio of CPU and memory on the server is quite large). Based on this, this paper proposes a kind of equilibrium based on resource utilization. Virtual machine scheduling model VMSM-RB. The model abstracts the virtual machine scheduling problem into an indefinite dimensional vector packing model, in which each dimension of the vector represents a type of resource. In this paper, an adaptive particle swarm optimization algorithm (SA-PSO) is proposed to solve the model. Finally, the effectiveness of the model is verified by simulation experiments. The experimental results show that the VMSM-RB model can efficiently schedule and manage virtual resources in cloud data centers. Compared with other similar models and algorithms, the VMSM-RB model can better balance the utilization of all kinds of resources on the server and reduce the waste of resources.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61202351)資助 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(CXZZ13_0171)資助
【分類號】:TP302;TP308
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本文編號:2240516
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