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云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度算法

發(fā)布時(shí)間:2018-09-13 07:47
【摘要】:云數(shù)據(jù)中心有大量的服務(wù)器,服務(wù)器的各種資源利用率不均衡將會(huì)導(dǎo)致該服務(wù)器不能進(jìn)一步部署虛擬機(jī),造成資源浪費(fèi).現(xiàn)有的研究主要針對某幾種資源(例如CPU、內(nèi)存)來均衡服務(wù)器之間的資源利用率以使得云數(shù)據(jù)中心負(fù)載均衡,但很多研究工作沒有充分考慮服務(wù)器上各種資源之間的利用率均衡問題(例如:服務(wù)器上CPU和內(nèi)存的利用率相差較大),基于此本文提出一種基于資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度模型VMSM-RB.該模型將虛擬機(jī)調(diào)度問題抽象為不定維向量裝箱模型,其中向量的每一維代表一種類型的資源,本文進(jìn)一步提出一種自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法SA-PSO求解該模型,最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型的有效性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,VMSM-RB模型能夠?qū)υ茢?shù)據(jù)中心中的虛擬資源進(jìn)行高效的調(diào)度與管理,相比其他同類模型和算法能夠更好的均衡服務(wù)器上各種資源的利用率,減少資源浪費(fèi).
[Abstract]:There are a large number of servers in the cloud data center. The unbalanced utilization of various resources of the server will lead to the server can not further deploy the virtual machine, resulting in waste of resources. The existing research focuses on several kinds of resources (such as CPU, memory) to balance the resource utilization between servers to balance the load of cloud data center. However, many researches have not fully considered the utilization balance between various resources on the server (for example, the difference between the utilization ratio of CPU and memory on the server is quite large). Based on this, this paper proposes a kind of equilibrium based on resource utilization. Virtual machine scheduling model VMSM-RB. The model abstracts the virtual machine scheduling problem into an indefinite dimensional vector packing model, in which each dimension of the vector represents a type of resource. In this paper, an adaptive particle swarm optimization algorithm (SA-PSO) is proposed to solve the model. Finally, the effectiveness of the model is verified by simulation experiments. The experimental results show that the VMSM-RB model can efficiently schedule and manage virtual resources in cloud data centers. Compared with other similar models and algorithms, the VMSM-RB model can better balance the utilization of all kinds of resources on the server and reduce the waste of resources.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61202351)資助 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(CXZZ13_0171)資助
【分類號】:TP302;TP308

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本文編號:2240516

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