【摘要】：基于自主研發(fā)的新穎異構(gòu)多核工程科學(xué)計(jì)算加速協(xié)處理器(ESCA)體系結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了圖像Laplace變換算法。針對ESCA架構(gòu)特點(diǎn),采用子字并行計(jì)算和訪存延遲隱藏等機(jī)制,進(jìn)行了一系列并行算法優(yōu)化,并在四核ESCA處理器原型上對圖像Laplace變換算法的進(jìn)行了性能評(píng)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對于計(jì)算密集型計(jì)算任務(wù),ESCA處理器具有良好的計(jì)算加速效果。
[Abstract]:Based on a novel heterogeneous multi-nuclear engineering science computing accelerated coprocessor (ESCA) architecture, the image Laplace transform algorithm is implemented. According to the characteristics of ESCA architecture, a series of parallel algorithms are optimized by using sub-word parallel computing and memory access delay hiding, and the performance of image Laplace transform algorithm is evaluated on the prototype of four-core ESCA processor. The experimental results show that the Esca processor has a good computational acceleration effect for computation-intensive computing task.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60973035,61006020) 湖北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZRZ0051)
【分類號(hào)】：TP332

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2223011