【摘要】：能量有效地實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)存儲是無線傳感網(wǎng)中的一個研究熱點。針對現(xiàn)有的存儲算法的不足,提出一種基于壓縮感知的分布式數(shù)據(jù)存儲機制。首先對于各個傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)基于壓縮感知進行測量;然后從網(wǎng)絡(luò)中隨機選擇Ns個節(jié)點作為源節(jié)點以概率p向其鄰居廣播自身的測量值,使得數(shù)據(jù)收集者只需要訪問部分節(jié)點就能收集整個網(wǎng)絡(luò)的測量值;最后在保證數(shù)據(jù)重構(gòu)精度的前提下,通過優(yōu)化測量矩陣和轉(zhuǎn)發(fā)概率p,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲。理論分析和仿真實驗結(jié)果表明,該方法是有效的,在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)以及能量有效性等方面要優(yōu)于傳統(tǒng)的方法。
[Abstract]:Energy efficient implementation of distributed data storage is a research hotspot in wireless sensor networks. Aiming at the shortage of existing storage algorithms, a distributed data storage mechanism based on compression awareness is proposed. First, the data of each sensor node is measured based on compression perception; then, a random number of nodes are selected from the network as source nodes to broadcast their own measurements to their neighbors with probability p. The data collector only needs to visit some nodes to collect the measurement value of the whole network. Finally, under the premise of ensuring the precision of data reconstruction, the efficient storage of data is realized by optimizing the measurement matrix and forwarding probability p. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method is effective and is superior to the traditional method in data forwarding times and energy efficiency.
【作者單位】： 河北建筑工程學(xué)院計算機系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61271125/F010 909)
【分類號】：TP333;TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2199274