發(fā)布時(shí)間：2018-08-20 18:28

【摘要】：多虛擬機(jī)聚簇的快速高效實(shí)現(xiàn),對(duì)于云數(shù)據(jù)處理能力的提升具有重要意義�；谔摂M機(jī)聚簇的一般原理,引入動(dòng)態(tài)規(guī)劃全局優(yōu)化策略,構(gòu)建一種新的虛擬機(jī)聚簇方法。首先根據(jù)預(yù)設(shè)的虛擬機(jī)屬性判別函數(shù),對(duì)虛擬機(jī)資源執(zhí)行升序排列;進(jìn)而選取升序集合中心位置的虛擬機(jī)作為聚簇起點(diǎn),根據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃策略從兩個(gè)方向開始進(jìn)行聚簇;聚簇的原則本著全局聚簇最優(yōu)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃準(zhǔn)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的虛擬機(jī)聚簇方法,聚簇速度快,聚簇效果穩(wěn)定。
[Abstract]:The fast and efficient implementation of multi-virtual machine clustering is of great significance to the enhancement of cloud data processing capability. Based on the general principle of virtual machine clustering, a new virtual machine clustering method is constructed by introducing the global optimization strategy of dynamic programming. Firstly, the virtual machine resources are arranged in ascending order according to the default virtual machine attribute discriminant function, and then the virtual machine located in the center of ascending order set is selected as the starting point of clustering, and the cluster starts from two directions according to the dynamic programming strategy. The principle of clustering is based on the dynamic programming criterion of global clustering optimization. The experimental results show that the clustering speed of virtual machine based on dynamic programming is fast and the clustering effect is stable.
【作者單位】： 東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系;
【基金】：2014年度東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級(jí)科研基金資助項(xiàng)目(2014b05) 東莞市高等院校、科研機(jī)構(gòu)科技計(jì)劃一般項(xiàng)目(2014106101037;2014106101033) 東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院政校行企合作開展科研與服務(wù)資助項(xiàng)目(ZXHQ2014d010) 廣東省省級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014A010103002)
【分類號(hào)】：TP302

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7 袁e

本文編號(hào)：2194597