內(nèi)存云架構(gòu)的磁盤(pán)節(jié)能策略
[Abstract]:The emergence of memory cloud (RAMCloud) improves the user experience of online data-intensive (OLDI) applications, but its energy consumption is higher than that of traditional cloud data centers. To solve this problem, a disk energy saving strategy suitable for this architecture is proposed. Firstly, the fitness function and roulette method in genetic algorithm are introduced to select more energy efficient disks for data persistent backup as far as possible. Secondly, reasonable server memory buffer is set to prolong the average continuous idle time of disk. Make part of the server disk idle into standby state. The simulation results show that the strategy can save energy effectively about 12.69 in 50 server memory cloud systems, and the buffer size has dual influence on energy saving effect and data availability, which needs to be considered.
【作者單位】: 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;新疆大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262088,61063042) 新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011211A011)
【分類(lèi)號(hào)】:TP333
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,本文編號(hào):2184572
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