【摘要】：解決了在RISC處理器中嵌入高精度FPU的問題,提出一種細(xì)粒度的基于集中控制和分段數(shù)據(jù)處理的擴(kuò)展雙精度FPU集成方法,該方法通過細(xì)分浮點(diǎn)指令的執(zhí)行狀態(tài),然后以執(zhí)行狀態(tài)為基本粒度生成與之對(duì)應(yīng)的FPU控制信息,最后根據(jù)控制信息分段處理目標(biāo)操作數(shù),并通過流水化的形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的回寫�；谝豢頢PARC V8型微處理器對(duì)上述方案進(jìn)行了設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)、仿真驗(yàn)證及分析。結(jié)果表明,該FPU集成方法與公開文獻(xiàn)的方案相比,浮點(diǎn)指令關(guān)鍵路徑縮短61%,硬件消耗減小16.9%,浮點(diǎn)計(jì)算效率提高1.7倍,可用于將擴(kuò)展雙精度FPU集成到RISC處理器中,并使兩者高效協(xié)同運(yùn)算。
[Abstract]:The problem of embedding high precision FPU into RISC processor is solved. A fine-grained, extended dual-precision FPU integration method based on centralized control and segmented data processing is proposed. The method subdivides the execution state of floating-point instructions. Then the corresponding FPU control information is generated with the execution state as the basic granularity. Finally, the target Operand is processed according to the control information, and the data is written back in the form of pipelining. Based on a SPARC V8 microprocessor, the scheme is designed, verified and analyzed. The results show that the FPU integration method can shorten the critical path of floating-point instruction by 61%, reduce the hardware consumption by 16.9x, and improve the efficiency of floating-point computation by 1.7 times compared with the scheme in the open literature. It can be used to integrate the extended double-precision FPU into the RISC processor. And make the two efficient cooperative operation.
【作者單位】： 西安微電子技術(shù)研究所;
【分類號(hào)】：TP332

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2178172