【摘要】：虛擬機(jī)遷移是解決物理服務(wù)器過載的主要手段之一。作為虛擬機(jī)遷移領(lǐng)域的經(jīng)典算法之一,基于最小遷移時間的虛擬機(jī)選擇算法雖然具有較低的服務(wù)等級協(xié)議違例率,但是往往需要遷移多個虛擬機(jī)才能解決一次過載,效率較低。為解決這一問題,提出了一種基于容量感知和負(fù)載特征的虛擬機(jī)選擇算法。該方法利用最少虛擬機(jī)策略和最小遷移時間策略選擇虛擬機(jī),以此降低解決服務(wù)器過載時遷移的虛擬機(jī)次數(shù)和耗費(fèi)的時間。與基于最小遷移時間的算法相比,文中方法可以在保證服務(wù)質(zhì)量的同時將遷移次數(shù)降低56.8%。
[Abstract]:Virtual machine migration is one of the main methods to solve physical server overload. As one of the classical algorithms in the field of virtual machine migration, the virtual machine selection algorithm based on the minimum migration time has low service level protocol violation rate, but it often needs to migrate more than one virtual machine to solve the overload in one time, and the efficiency is relatively low. To solve this problem, a virtual machine selection algorithm based on capacity awareness and load characteristics is proposed. In this method, the minimum virtual machine strategy and the minimum migration time strategy are used to select the virtual machine, so as to reduce the number of virtual machines migrated when the server is overloaded and the time consuming. Compared with the algorithm based on minimum migration time, the proposed method can reduce the migration times by 56.8 times while ensuring the quality of service.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(51274088) 河南省教育廳資助項(xiàng)目(ITE12103) 河南理工大學(xué)礦山信息化省級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(KY2012-05);河南理工大學(xué)博士基金資助項(xiàng)目(B2012-099) 河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(142102210435)
【分類號】：TP302

【參考文獻(xiàn)】

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3 姜建華;劉渝;王麗敏;陳堅(jiān);黃娜;魏曉輝;;數(shù)據(jù)云中基于啟發(fā)式反向蜂群的虛擬機(jī)選擇節(jié)能算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2014年06期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 本報記者 卜娜;高性能Java虛擬機(jī)將在中國云市場釋能[N];中國計(jì)算機(jī)報;2012年

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本文編號：2174953