發(fā)布時間：2018-08-04 10:09

【摘要】：符號有向圖(SDG)作為一種定性研究方法,在系統(tǒng)推理和圖形繪制上有待改進。詳細描述了計算機輔助下的SDG故障診斷和安全評估平臺的開發(fā)過程。平臺的開發(fā)基于開源Django框架,具有搭建維護簡單、操作方便、易于二次開發(fā)等特點;利用分層SDG模型和新的推理算法實現(xiàn)對系統(tǒng)的故障診斷和安全評估,支持故障傳播路徑查詢和分層SDG的自動繪制。以田納西-伊斯曼過程(TEP)為例,對平臺的有效性進行驗證,結果證明平臺推理結果完備、有效,具有實際應用的前景。
[Abstract]:As a qualitative research method, symbolic directed graph (SDG) needs to be improved in system reasoning and graph rendering. The development process of computer aided SDG fault diagnosis and safety evaluation platform is described in detail. The development of the platform is based on the open source Django framework, which has the advantages of simple construction and maintenance, easy operation and easy secondary development. The fault diagnosis and safety evaluation of the system are realized by using the hierarchical SDG model and the new reasoning algorithm. Support for fault propagation path query and hierarchical SDG automatic drawing. Taking the Tennessee Eastman process (TEP) as an example, the validity of the platform is verified. The results show that the reasoning results of the platform are complete, effective and have the prospect of practical application.
【作者單位】： 太原理工大學信息工程學院;
【基金】：國家留學回國人員科技活動擇優(yōu)資助項目([2012]258) 山西省留學回國人員科技活動擇優(yōu)資助項目([2012]316)
【分類號】：TP306.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2163557