【摘要】：符號(hào)有向圖(SDG)作為一種定性研究方法,在系統(tǒng)推理和圖形繪制上有待改進(jìn)。詳細(xì)描述了計(jì)算機(jī)輔助下的SDG故障診斷和安全評(píng)估平臺(tái)的開發(fā)過程。平臺(tái)的開發(fā)基于開源Django框架,具有搭建維護(hù)簡(jiǎn)單、操作方便、易于二次開發(fā)等特點(diǎn);利用分層SDG模型和新的推理算法實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的故障診斷和安全評(píng)估,支持故障傳播路徑查詢和分層SDG的自動(dòng)繪制。以田納西-伊斯曼過程(TEP)為例,對(duì)平臺(tái)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果證明平臺(tái)推理結(jié)果完備、有效,具有實(shí)際應(yīng)用的前景。
[Abstract]:As a qualitative research method, symbolic directed graph (SDG) needs to be improved in system reasoning and graph rendering. The development process of computer aided SDG fault diagnosis and safety evaluation platform is described in detail. The development of the platform is based on the open source Django framework, which has the advantages of simple construction and maintenance, easy operation and easy secondary development. The fault diagnosis and safety evaluation of the system are realized by using the hierarchical SDG model and the new reasoning algorithm. Support for fault propagation path query and hierarchical SDG automatic drawing. Taking the Tennessee Eastman process (TEP) as an example, the validity of the platform is verified. The results show that the reasoning results of the platform are complete, effective and have the prospect of practical application.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家留學(xué)回國(guó)人員科技活動(dòng)擇優(yōu)資助項(xiàng)目([2012]258) 山西省留學(xué)回國(guó)人員科技活動(dòng)擇優(yōu)資助項(xiàng)目([2012]316)
【分類號(hào)】：TP306.3

【參考文獻(xiàn)】

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2 張貝克;許欣;馬昕;吳重光;;基于SDG的化工過程仿真模型驗(yàn)證(英文)[J];Chinese Journal of Chemical Engineering;2013年08期

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1 韓曉明;基于符號(hào)有向圖和支持向量機(jī)的故障診斷方法的研究[D];太原理工大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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4 詹峰;基于信息粒化理論的SDG故障診斷系統(tǒng)及其仿真平臺(tái)[D];太原理工大學(xué);2010年

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【相似文獻(xiàn)】

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1 敬東明;故障診斷技術(shù)在水廠應(yīng)用兩例[J];中國(guó)設(shè)備工程;2002年08期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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本文編號(hào)：2163557