【摘要】：海量、實(shí)時(shí)、持續(xù)、多樣的交通感知數(shù)據(jù)對承載其處理業(yè)務(wù)的IT設(shè)施提出了更高的要求,但現(xiàn)有云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)中采用的虛擬機(jī)調(diào)度方案在承載交通感知數(shù)據(jù)多處理業(yè)務(wù)時(shí),會出現(xiàn)負(fù)載傾斜、負(fù)載不均及資源利用率不高的問題。為此,提出一種對交通感知數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)敏感的虛擬機(jī)調(diào)度策略并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的調(diào)度算法,給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),該系統(tǒng)可以適應(yīng)計(jì)算密集和數(shù)據(jù)密集不同特征交通處理業(yè)務(wù)的承載,同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)能耗約束下的負(fù)載平衡調(diào)度。通過基于實(shí)際交通應(yīng)用場景的實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)可在保障所承載業(yè)務(wù)的前提下實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的負(fù)載均衡和優(yōu)化節(jié)能。
[Abstract]:Mass, real-time, continuous, and diverse traffic awareness data put forward higher requirements for IT facilities carrying its processing services, but the virtual machine scheduling schemes used in the existing cloud infrastructure services are used to carry traffic awareness data multi-processing services. There will be load tilt, uneven load and low resource utilization. Therefore, a scheduling strategy of virtual machine which is sensitive to traffic awareness data processing is proposed, and the corresponding scheduling algorithm is designed, and the design and implementation of the system are given. The system can adapt to the load carrying of traffic processing services with different characteristics of computational and data intensive, and can realize load balancing scheduling under the constraint of energy consumption. The experiments based on the actual traffic application scene show that the system can realize load balance and optimize energy saving of virtual machine under the premise of supporting the loaded service.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)云計(jì)算研究中心;山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金(4133083,4131001) 北京市屬高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)與教師職業(yè)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(IDHT20130502) 北方工業(yè)大學(xué)�？蒲谢饉~
【分類號】：TP302;TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2147012