【摘要】：隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和三網(wǎng)融合的不斷推進(jìn)，相對(duì)封閉的電信網(wǎng)和廣電網(wǎng)被接入互聯(lián)網(wǎng)，，這直接帶來了用戶規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)量TB級(jí)的速度增長(zhǎng)。三網(wǎng)融合后網(wǎng)絡(luò)的開放性、交互性不斷提高，網(wǎng)絡(luò)視頻、視聽等融合業(yè)務(wù)將獲得空前的發(fā)展，在極大地豐富廣大消費(fèi)者文化生活的同時(shí)，也對(duì)三網(wǎng)融合下信息的存儲(chǔ)與存取帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 在自主開發(fā)的基于三網(wǎng)融合的內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)HUSTRIM中，針對(duì)三網(wǎng)融合下的廣電視頻內(nèi)容具有數(shù)據(jù)處理量大、寬帶要求高、存儲(chǔ)容量多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等一系列特點(diǎn)。進(jìn)行內(nèi)容的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)分析，探索了一種能夠滿足對(duì)視頻監(jiān)管和存儲(chǔ)功能及性能需求的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 HUSTRIM存儲(chǔ)子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了三網(wǎng)融合下海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，為其他子系統(tǒng)提供了高效的存儲(chǔ)和檢索支持。首先分析了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的可靠性、擴(kuò)展性、容錯(cuò)性以及構(gòu)建成本；再討論了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及原理，分析海量數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的特定功能和性能要求，研究基于Google云存儲(chǔ)的HDFS存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；最后開發(fā)了一種基于Hadoop的具有高可用，高并發(fā)和高擴(kuò)展性的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，來滿足HUSTRIM系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)子系統(tǒng)的功能和效率要求。
[Abstract]:With the rapid development of information technology and the continuous advancement of the integration of three networks, the relatively closed telecommunication network and radio and television network are connected to the Internet, which directly brings the explosive growth of the user scale and the growth of the speed of the data TB level. After the integration of the three networks, the openness and interactivity of the network will continue to improve. The network video, audio-visual and other fusion services will be developed unprecedentedly, which will greatly enrich the cultural life of the broad masses of consumers at the same time. It also brings a severe challenge to the storage and access of information under the three-network convergence. In HUSTRIM, a content supervision system based on triple network fusion, radio and television video content has a series of characteristics such as large amount of data processing, high requirement of broadband, high storage capacity, strong real-time and so on. Based on the analysis of mass data storage architecture, a storage structure that can meet the requirements of video supervision and storage function and performance is explored. The HUSTRIM storage subsystem realizes the storage of massive unstructured data under the integration of three networks. It provides efficient storage and retrieval support for other subsystems. Firstly, the reliability, extensibility, fault tolerance and construction cost of the traditional data storage structure are analyzed, and then the technology and principle of mass data storage are discussed, and the specific functions and performance requirements of the mass data storage system are analyzed. The HDFS storage structure based on Google cloud storage is studied. Finally, a high availability, high concurrency and high scalability storage structure based on Hadoop is developed to meet the functional and efficiency requirements of the storage subsystem in HUSTRIM system.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP333

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本文編號(hào)：2139092