本文選題：多維傳感器 + 數(shù)據(jù)　； 參考：《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期

【摘要】：為解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)無(wú)法有效管理不確定性數(shù)據(jù)的問題,該文設(shè)計(jì)了一種多維數(shù)組樹(MB樹)。MB樹是一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為概率圖模型解決存儲(chǔ)和查詢問題。對(duì)海量數(shù)據(jù)建模并響應(yīng)查詢。證明了可預(yù)測(cè)性和結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性。利用真實(shí)數(shù)據(jù)集和合成數(shù)據(jù)集對(duì)MB樹的性能進(jìn)行了測(cè)試。驗(yàn)證了具有潛在聯(lián)合分布的MB樹的編碼準(zhǔn)確度。與相似的圖模型比較,采用MB樹的查詢處理效率平均可提升約3倍。
[Abstract]:In order to solve the problem that traditional database management technology can not manage uncertain data effectively, this paper designs a multidimensional array tree (MB tree). MB tree is a graph data structure based on Bayesian network. Bayesian network is used as probability graph model to solve the problem of storage and query. Modeling massive data and responding to queries. The predictability and structural correlation are proved. The performance of MB tree was tested by real data set and synthetic data set. The coding accuracy of MB tree with potential joint distribution is verified. Compared with similar graph models, the efficiency of query processing using MB tree can be increased by about three times on average.
【作者單位】： 江蘇警官學(xué)院;南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61170035) 中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(200902517) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(30920130112006) 江蘇省自然科學(xué)基金重大專項(xiàng)(BK2011022) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011702) 江蘇省重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(公安技術(shù))
【分類號(hào)】：TP311.13;TP333

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張慧;鄭吉平;韓秋廷;;BTreeU-Topk:基于二叉樹的不確定數(shù)據(jù)上的Top-k查詢算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年10期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 龍冰瑩;多生理參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)終端的研究與應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2013年

2 張銘銘;消防裝備查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];天津大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 周傲英;金澈清;王國(guó)仁;李建中;;不確定性數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究綜述[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年01期

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本文編號(hào)：2107994