本文選題：多維傳感器 + 數據�。� 參考：《南京理工大學學報》2014年06期

【摘要】：為解決傳統(tǒng)數據庫管理技術無法有效管理不確定性數據的問題,該文設計了一種多維數組樹(MB樹)。MB樹是一種基于貝葉斯網絡的圖數據結構,以貝葉斯網絡作為概率圖模型解決存儲和查詢問題。對海量數據建模并響應查詢。證明了可預測性和結構關聯(lián)性。利用真實數據集和合成數據集對MB樹的性能進行了測試。驗證了具有潛在聯(lián)合分布的MB樹的編碼準確度。與相似的圖模型比較,采用MB樹的查詢處理效率平均可提升約3倍。
[Abstract]:In order to solve the problem that traditional database management technology can not manage uncertain data effectively, this paper designs a multidimensional array tree (MB tree). MB tree is a graph data structure based on Bayesian network. Bayesian network is used as probability graph model to solve the problem of storage and query. Modeling massive data and responding to queries. The predictability and structural correlation are proved. The performance of MB tree was tested by real data set and synthetic data set. The coding accuracy of MB tree with potential joint distribution is verified. Compared with similar graph models, the efficiency of query processing using MB tree can be increased by about three times on average.
【作者單位】： 江蘇警官學院;南京理工大學計算機科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61170035) 中國博士后科學基金特別資助項目(200902517) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(30920130112006) 江蘇省自然科學基金重大專項(BK2011022) 江蘇省自然科學基金(BK2011702) 江蘇省重點學科建設專項經費(公安技術)
【分類號】：TP311.13;TP333

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 張慧;鄭吉平;韓秋廷;;BTreeU-Topk:基于二叉樹的不確定數據上的Top-k查詢算法[J];計算機研究與發(fā)展;2012年10期

【共引文獻】

相關碩士學位論文 前2條

1 龍冰瑩;多生理參數遠程監(jiān)護系統(tǒng)數據終端的研究與應用[D];南京郵電大學;2013年

2 張銘銘;消防裝備查詢系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D];天津大學;2013年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 周傲英;金澈清;王國仁;李建中;;不確定性數據管理技術研究綜述[J];計算機學報;2009年01期

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本文編號：2107994