本文選題：遺傳算法 + 硬實(shí)時(shí)系統(tǒng)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2016年09期

【摘要】：傳統(tǒng)的硬實(shí)時(shí)容錯(cuò)調(diào)度算法獲得了較好的容錯(cuò)性能,但其任務(wù)拒絕率、處理器分配偏差比例以及最早完成時(shí)間等性能參數(shù)不佳,對(duì)此提出了一種基于雜交遺傳算法的優(yōu)化方案,并對(duì)傳統(tǒng)的硬實(shí)時(shí)容錯(cuò)算法進(jìn)行優(yōu)化。采用了中心型調(diào)度模型,并采用了任務(wù)備份方案來實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)能力。將任務(wù)拒絕率、處理器分配偏差比例以及最早完成時(shí)間三個(gè)優(yōu)化參數(shù)作為遺傳算法適應(yīng)度目標(biāo)函數(shù)的三個(gè)帶權(quán)分量,對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,通過遺傳算法的雜交與迭代計(jì)算獲得了優(yōu)化的結(jié)果。最終使用不同的任務(wù)數(shù)量與處理器數(shù)量的組合對(duì)本算法與傳統(tǒng)算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果可看出本算法的三個(gè)優(yōu)化參數(shù)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法,且總適應(yīng)度值亦比傳統(tǒng)算法有明顯改進(jìn)。
[Abstract]:The traditional hard real-time fault-tolerant scheduling algorithm has better fault-tolerant performance, but its performance parameters such as task rejection rate, processor allocation deviation ratio and earliest completion time are not good. Therefore, an optimization scheme based on hybrid genetic algorithm is proposed. And the traditional hard real-time fault-tolerant algorithm is optimized. The central scheduling model is adopted, and the task backup scheme is adopted to realize the fault-tolerant ability. Three optimization parameters, task rejection rate, processor allocation deviation ratio and earliest completion time, are considered as three weighted components of the fitness objective function of genetic algorithm. The optimization results are obtained by hybrid and iterative calculation of genetic algorithm. Finally, the comparison experiment between this algorithm and the traditional algorithm is carried out using the combination of different task number and processor number. The results show that the three optimization parameters of this algorithm are obviously superior to the traditional algorithm. And the total fitness value is obviously improved compared with the traditional algorithm.
【作者單位】： 順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51175183) 佛山市產(chǎn)學(xué)研專項(xiàng)資金項(xiàng)目及順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院資助項(xiàng)目(2012HC100303) 廣東省教育科研“十二五”規(guī)劃研究項(xiàng)目(2012JK305)
【分類號(hào)】：TP332

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本文編號(hào)：2106387