基于模糊數(shù)據(jù)挖掘的虛擬環(huán)境主機故障預(yù)測
本文選題:虛擬環(huán)境 + 主機故障預(yù)測。 參考:《計算機工程》2015年11期
【摘要】:為避免虛擬計算環(huán)境中由于資源配置不合理,導(dǎo)致虛擬主機服務(wù)中斷或數(shù)據(jù)丟失的問題,設(shè)計一種虛擬主機故障預(yù)測模型。利用主機運行日志進行模糊數(shù)據(jù)挖掘,獲得故障預(yù)測的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則。根據(jù)故障預(yù)測中聚類區(qū)域邊緣數(shù)據(jù),給出基于規(guī)則的閾值迭代算法求解日志數(shù)據(jù)預(yù)處理修正系數(shù),進而提高規(guī)則的匹配率。實驗結(jié)果表明,該模型能夠在實際服務(wù)失效前預(yù)測故障,預(yù)測準確率達到85%以上。
[Abstract]:In order to avoid the problem of service interruption or data loss caused by unreasonable resource allocation in virtual computing environment, a virtual host fault prediction model is designed. The fuzzy association rules of fault prediction are obtained by using host running log to mine fuzzy data. Based on the clustering region edge data in fault prediction, a rule-based threshold iteration algorithm is presented to solve the correction coefficients of log data preprocessing, thus improving the matching rate of the rules. The experimental results show that the model can predict the failure before the actual service failure, and the prediction accuracy is more than 85%.
【作者單位】: 中國航空工業(yè)集團公司沈陽飛機設(shè)計研究所;沈陽航空航天大學(xué)計算機學(xué)院;
【分類號】:TP306;TP311.13
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2092321
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