本文選題：嵌入式設(shè)備固件 + 分類回歸樹��； 參考：《北京郵電大學(xué)學(xué)報》2017年S1期

【摘要】：設(shè)計了一種面向大規(guī)模嵌入式設(shè)備固件的自動化分析方法,該方法能夠?qū)碳M行自動化分析,提取其文件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、中央處理器指令架構(gòu)等關(guān)鍵信息.針對固件解碼成功的自動化判定難題,提出了一種基于分類回歸樹的固件解碼狀態(tài)檢測算法,并選取收集的6 160個固件和固件自動化解碼后得到的1 823個可反匯編二進制文件作為樣本進行實驗.實驗結(jié)果表明,該算法相對其他分類器具有更好的分類效果,其分類準確率、召回率均在96%以上.
[Abstract]:An automatic analysis method of firmware for large-scale embedded devices is designed. This method can automatically analyze firmware and extract key information such as file system, operating system, central processor instruction architecture and so on. Aiming at the problem of automatic decision of firmware decoding successfully, a state detection algorithm of firmware decoding based on classifying regression tree is proposed. The collected 6,160 firmware and firmware automatically decoded 1823 disassemblable binary files as samples for experiment. The experimental results show that the algorithm has better classification effect than other classifiers, and its classification accuracy and recall rate are over 96%.
【作者單位】： 中國科學(xué)院信息工程研究所;中國科學(xué)院大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院;國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(U1636120) 國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB0800202) 中國科學(xué)院國防科技創(chuàng)新基金項目面上基金項目(CXJJ-16M118) 工信部重點科研項目(JCKY2016602B001) 北京市科委重點課題(Z161100002616032)
【分類號】：TP368.1

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本文編號：2089735