本文關(guān)鍵詞：計算機圖像處理技術(shù)在選礦在線粒度檢測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《昆明理工大學(xué)》 2006年

計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)在在線礦物粒度檢測中的應(yīng)用

張學(xué)禮  

【摘要】： 顆粒的粒度一直是礦物加工、化工、醫(yī)藥、環(huán)保以及粉末冶金、粉體工程領(lǐng)域的重要工藝指標(biāo)。所有這些領(lǐng)域的原料和產(chǎn)品都是由大小顆粒組成的粒狀物料，其粒度大小和分布是物料本身最重要的性質(zhì)之一，對生產(chǎn)的許多技術(shù)性能和工藝流程具有重要的參考價值。目前對礦物粒度的在線測量大多采用沉降法等常規(guī)方法，這些方法存在測量時間長、測量步驟多、測量準確度受主觀因素影響大等許多不利因素。本文采用基于計算機圖像處理技術(shù)的在線粒度檢測技術(shù)可以有效克服常規(guī)方法的不足，獲得科學(xué)的檢測結(jié)果。本技術(shù)根據(jù)粒度圖像的特點，采用非線性對比度增強處理改善礦物粒度圖像的對比度；對多種圖像分割方法進行比較，，分析了它們的性能和用于粒度圖像的適用性，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于粒度圖像的動態(tài)灰度區(qū)間的分割方法；對獲取的顆粒二值圖像進行形態(tài)濾波和空洞填充，設(shè)計了識別算法去凝聚顆粒；對重疊不太嚴重的粘結(jié)顆粒采用了兩種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割算法；提取了周長、面積、粒徑、復(fù)雜度等大小和形狀特征參數(shù)。實驗表明用計算機圖像處理進行粒度檢測，能有效檢測礦物加工過程中的礦物粒度，對于提高礦物產(chǎn)品的加工效率和品位有很好的作用。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：TD928.9
【目錄】：

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