本文選題：多維浮點數(shù)據(jù) + 曲線擬合��； 參考：《計算機工程與科學(xué)》2014年06期

【摘要】：以三維位置信息為代表的多維浮點數(shù)據(jù)是當前高性能計算機系統(tǒng)處理的主要數(shù)據(jù)對象,對其進行壓縮存儲是解決海量多維數(shù)據(jù)量快速增長的需求與存儲空間、存儲帶寬不足的矛盾的手段之一�，F(xiàn)有數(shù)據(jù)壓縮算法對浮點多維數(shù)據(jù)難以取得理想的壓縮效果。將多維浮點數(shù)據(jù)投影到二維坐標上,使用多項式曲線對其進行擬合,將坐標值的存儲轉(zhuǎn)換為多項式系數(shù)的存儲,實現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)的曲線擬合壓縮。算法設(shè)計中引入了排序作為數(shù)據(jù)預(yù)處理手段,從而得到了較小的壓縮誤差。理論分析和實驗結(jié)果表明,在與現(xiàn)有有損壓縮誤差相當?shù)臈l件下,得到了優(yōu)于現(xiàn)有算法的壓縮率。
[Abstract]:Multi-dimensional floating-point data, represented by three-dimensional position information, is the main data object in the current high-performance computer system. Compression storage is the solution to the demand and storage space for the rapid growth of massive multi-dimensional data. One of the contradictory means of insufficient storage bandwidth. It is difficult to achieve ideal compression effect for floating-point multidimensional data by existing data compression algorithms. The multidimensional floating-point data is projected onto the two-dimensional coordinates and fitted with polynomial curves. The storage of coordinate values is converted into the storage of polynomial coefficients, and the curve fitting compression of multidimensional data is realized. Sorting is introduced as a means of data preprocessing in the design of the algorithm, and the compression error is obtained. The theoretical analysis and experimental results show that the compression ratio is better than the existing algorithm under the condition that the lossy compression error is equal to that of the existing lossy compression error.
【作者單位】： 廣東金融學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金資助項目(S2012040007847)
【分類號】：TP333

【參考文獻】

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本文編號：2043636