本文選題：云計算 + 虛擬機��； 參考：《高技術(shù)通訊》2015年03期

【摘要】：研究了云計算系統(tǒng)現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度和運行管理機制,指出在云計算環(huán)境下,基礎(chǔ)性支撐軟件虛擬機和虛擬機管理器在長期運行過程中均會表現(xiàn)出老化現(xiàn)象,從而降低了其性能,進而影響了任務(wù)的調(diào)度和執(zhí)行效果。在一定程度上影響了服務(wù)質(zhì)量(QoS)。針對這種情況,提出了一種老化感知的任務(wù)調(diào)度和運行管理框架,該框架能在任務(wù)調(diào)度和運行時感知底層虛擬機和虛擬機管理器的老化狀況,并通過及時再生手段恢復(fù)虛擬機性能,從而降低老化所帶來的負(fù)面影響,提升系統(tǒng)可用性。基于CloudSim仿真工具,在該框架下實現(xiàn)了Max-Min調(diào)度算法,并對比說明了該框架的有效性。
[Abstract]:The task scheduling and running management mechanism of cloud computing system is studied. It is pointed out that in the cloud computing environment, both the basic supporting software virtual machine and the virtual machine manager will show aging phenomenon in the long-term running process, thus reducing its performance. Furthermore, the task scheduling and execution effect are affected. To a certain extent, the quality of service is affected by QoS. In view of this situation, an aging aware task scheduling and running management framework is proposed, which can sense the aging state of the underlying virtual machine and virtual machine manager when the task is scheduled and run. In order to reduce the negative impact of aging and improve the system availability, the virtual machine performance can be restored by timely regeneration. Based on CloudSim simulation tool, Max-Min scheduling algorithm is implemented in this framework, and the effectiveness of the framework is compared.
【作者單位】： 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所;國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：973計劃(2011CB302605)資助項目
【分類號】：TP302

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2040411