本文選題：眾核處理器 + 微體系結(jié)構(gòu)級(jí)冗余��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2015年05期

【摘要】：現(xiàn)有的行波列借拓?fù)渲貥?gòu)算法是基于分級(jí)優(yōu)化思想,把整體優(yōu)化問(wèn)題分解為以失效核為中心的局部?jī)?yōu)化問(wèn)題,通過(guò)局部搜索失效核重構(gòu)的最優(yōu)解來(lái)求解整體優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解。但其在局部鄰域進(jìn)行的是單向搜索,易導(dǎo)致搜索到的解并不是局部最優(yōu)解,或者前一單元依次占用下一單元最優(yōu)解而導(dǎo)致連鎖列借操作。針對(duì)上述情況,構(gòu)造一種局部鄰域雙向搜索的優(yōu)化行波列借算法,可使局部解更優(yōu),并避免連鎖操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在失效核數(shù)目較多的情況下,與原有行波列借算法相比,眾核處理器虛擬拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性能明顯提高。
[Abstract]:The existing traveling wave train topology reconstruction algorithm is based on the idea of hierarchical optimization. The global optimization problem is decomposed into a local optimization problem centered on the failure kernel, and the optimal solution of the global optimization problem is solved by local searching the optimal solution of the failure kernel reconstruction. However, the local neighborhood is a one-way search, which easily leads to the search solution is not the local optimal solution, or the former unit occupies the next unit optimal solution in turn, which leads to the chain sequence borrowing operation. In view of the above situation, an optimal traveling wave train borrowing algorithm based on local neighborhood bidirectional search is constructed, which can make the local solution better and avoid the linkage operation. The experimental results show that compared with the original traveling wave train borrowing algorithm, the performance of the virtual topology of the multi-core processor is obviously improved when the number of failure cores is large.
【作者單位】： 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(6126200) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(11D11209)
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.6;TP332

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳勤;鄒志兵;張e，

本文編號(hào)：2027784