本文選題：虛擬機(jī)遷移 + 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《電信科學(xué)》2017年06期

【摘要】：數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中,虛擬機(jī)在線遷移需要在網(wǎng)絡(luò)核心鏈路上完成大量的數(shù)據(jù)傳輸,造成虛擬機(jī)承載的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及其他應(yīng)用性能下降。在繼承現(xiàn)有相同內(nèi)存頁(yè)重傳避免方法的基礎(chǔ)上,引進(jìn)帶鏈表的計(jì)數(shù)型布隆過(guò)濾器查找結(jié)構(gòu),避免了內(nèi)存頁(yè)查找的假陽(yáng)性問(wèn)題。進(jìn)一步提出了最大化剪枝算法,實(shí)現(xiàn)鏈表長(zhǎng)度的最大化縮減,加速查找匹配過(guò)程,完成數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中機(jī)架級(jí)的虛擬機(jī)快速在線遷移。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法比現(xiàn)有方法的數(shù)據(jù)傳輸量更低,遷移時(shí)間更短,降低了遷移對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用性能造成的影響。
[Abstract]:In the data center network, virtual machine online migration needs to complete a large number of data transmission on the network core link, which results in the network application and other applications performance degradation. On the basis of inheriting the existing methods of avoiding retransmission of the same memory pages, the paper introduces the enumeration Bron filter lookup structure with linked list, which avoids the false positive problem of the memory page lookup. Furthermore, a maximization pruning algorithm is proposed to maximize the length of the list, accelerate the search and match process, and complete the fast on-line migration of the rack level virtual machine in the data center network. The experimental results show that the proposed method has lower data transmission capacity and shorter migration time than the existing methods and reduces the impact of migration on network application performance.
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61521003,No.61572519,No.61502530,No.61672471) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2013CB329104) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”項(xiàng)目)基金資助項(xiàng)目(No.2015AA016102)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP302;TP308

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5 盆盆;真實(shí)的虛擬機(jī)[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2004年

6 宋家雨;別拿虛擬機(jī)不當(dāng)固定資產(chǎn)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

7 計(jì)算機(jī)世界實(shí)驗(yàn)室;虛擬化 企業(yè)發(fā)展的方向[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

8 飄零雪;虛擬機(jī)“魔鬼瘦身”[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2004年

9 宋家雨;虛擬化簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)中心管理[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

10 ;Palm添加Java虛擬機(jī)[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年

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10 陳彬;分布環(huán)境下虛擬機(jī)按需部署關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2015041