本文選題：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) + 頁(yè)交換　； 參考：《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：提出并實(shí)現(xiàn)了一種細(xì)粒度內(nèi)存管理方案.該方案以用戶(hù)數(shù)據(jù)對(duì)象為粒度對(duì)內(nèi)存進(jìn)行管理,當(dāng)需要將部分內(nèi)存數(shù)據(jù)換出以獲得空閑內(nèi)存空間時(shí),不再像傳統(tǒng)操作系統(tǒng)以頁(yè)為單位換出,而是將多個(gè)冷數(shù)據(jù)對(duì)象換出到底層存儲(chǔ)設(shè)備中,最大限度地保證了被換出的數(shù)據(jù)近期內(nèi)不會(huì)再次被訪(fǎng)問(wèn),從而有效減少了額外的I/O開(kāi)銷(xiāo).測(cè)試結(jié)果表明,本方案與操作系統(tǒng)頁(yè)交換機(jī)制相比,系統(tǒng)響應(yīng)速度平均提高了37.5%.
[Abstract]:A fine-grained memory management scheme is proposed and implemented. This scheme manages memory with the granularity of user data object. When it is necessary to swap out part of memory data to obtain free memory space, it is no longer like the traditional operating system to swap out pages. Instead, several cold data objects are swapped out to the underlying storage device to maximize the guarantee that the exchanged data will not be accessed again in the near future, thus effectively reducing the extra I / O overhead. The test results show that compared with the operating system page exchange mechanism, the system response speed of this scheme is increased by 37.5% on average.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院微電子研究所EDA中心;
【分類(lèi)號(hào)】：TP333

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 丁杰;奚后瑋;韓海韻;周愛(ài)華;;面向智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)密集型云存儲(chǔ)策略[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年12期

2 何頌頌;顧乃杰;任開(kāi)新;;一種面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的并行程序執(zhí)行模型[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2013年07期

3 周昕;;采用SAN技術(shù)打破數(shù)據(jù)密集型企業(yè)存儲(chǔ)瓶頸[J];中國(guó)科技信息;2006年02期

4 舒兵;任秀江;張清波;陳芳園;;數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用在NVIDIA Fermi片內(nèi)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上的適應(yīng)性分析[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2014年04期

5 鄧肯·格雷厄姆-羅;;突破云計(jì)算的瓶頸[J];科技創(chuàng)業(yè);2010年01期

6 ;WCCS2003的行業(yè)之聲[J];軟件世界;2006年21期

7 李瑋;新WORM新應(yīng)用[J];微電腦世界;2004年16期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 倉(cāng)業(yè)亮;云計(jì)算環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的任務(wù)和資源調(diào)度研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

2 周松;面向數(shù)據(jù)密集型超級(jí)計(jì)算的基于糾刪碼的容錯(cuò)存儲(chǔ)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 亢潔;云環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的數(shù)據(jù)布局策略研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2007374