本文選題：視頻監(jiān)控 + 熱度　； 參考：《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》2016年06期

【摘要】：通過(guò)對(duì)基于Hadoop的視頻存儲(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行分析,提出一種面向智能化的雙Hadoop集群存儲(chǔ)架構(gòu)。本文算法基于k均值預(yù)測(cè)監(jiān)控視頻熱度,并根據(jù)平安城市監(jiān)控特點(diǎn)對(duì)視頻備份數(shù)進(jìn)行調(diào)整,從而可提高設(shè)備利用率,加快視頻文件檢索以及智能化分析速度。
[Abstract]:By analyzing the video storage architecture based on Hadoop, an intelligent dual-Hadoop cluster storage architecture is proposed. In this paper, based on k-means, the video heat is predicted, and the number of video backups is adjusted according to the monitoring characteristics of Pingan City, which can improve the utilization of equipment, accelerate the speed of video file retrieval and intelligent analysis.
【作者單位】： 中國(guó)航天科工二院研究生院;北京航天長(zhǎng)峰科技工業(yè)集團(tuán)有限公司;
【分類號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2007084