本文選題：數據中心 + 綠色能源　； 參考：《軟件學報》2014年07期

【摘要】：為了減少電費和碳排放,數據中心運營商開始建立就地綠色能源發(fā)電廠以進行供電.然而,負載的波動性、電價的時間差異性以及綠色能源的間歇性,給節(jié)約數據中心電費帶來了挑戰(zhàn).針對以上問題,提出一種在線式負載調度算法,可以在不使用未來的負載、電價和綠色能源可用性信息的前提下,最小化數據中心的電費.首先,建立擁有就地綠色能源發(fā)電廠的數據中心的電費模型;然后,將數據中心電費最小化問題形式化為一個隨機優(yōu)化問題;最后,求解該優(yōu)化問題得到相應的負載調度策略.基于真實數據的實驗結果表明:該算法可以在保證負載性能的前提下,有效降低數據中心的電力成本.
[Abstract]:To reduce electricity and carbon emissions, data center operators are building green energy plants in place to power. However, the fluctuation of load, the time difference of electricity price and the intermittent nature of green energy bring challenges to saving data center electricity. Aiming at the above problems, an on-line load scheduling algorithm is proposed, which can minimize the electricity cost of the data center without using the future load, electricity price and green energy availability information. Firstly, the electricity cost model of the data center with green energy power plant in place is established; secondly, the problem of minimizing the electricity charge in the data center is formalized as a stochastic optimization problem; finally, the corresponding load scheduling strategy is obtained by solving the optimization problem. Experimental results based on real data show that the proposed algorithm can effectively reduce the power cost of the data center on the premise of ensuring the load performance.
【作者單位】： 西安交通大學電子與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61272460) 高等學校博士學科點專項科研基金(20120201110010)
【分類號】：TP308;TP301.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2006186