堆分配大小可控的檢測與分析
本文選題:漏洞分析 + 符號(hào)執(zhí)行; 參考:《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年05期
【摘要】:不當(dāng)內(nèi)存操作一直是引發(fā)軟件漏洞的主要原因之一。堆分配大小可控(CMA)是指當(dāng)動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配的關(guān)鍵參數(shù)可以被外界輸入控制時(shí),惡意用戶可以通過精心構(gòu)造輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)致非預(yù)期的內(nèi)存分配。該文討論了CMA可能引發(fā)的相關(guān)安全問題和CMA的檢測方法。該CMA檢測方法主要通過結(jié)合靜態(tài)路徑分析和路徑導(dǎo)向符號(hào)執(zhí)行技術(shù)的優(yōu)勢,系統(tǒng)地檢測目標(biāo)代碼中的CMA問題。在經(jīng)典的符號(hào)執(zhí)行引擎KLEE的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了CMA檢測原型系統(tǒng)SCAD;通過對Linux系統(tǒng)常用的工具程序Coreutils進(jìn)行測試,SCAD發(fā)現(xiàn)了10個(gè)CMA相關(guān)的問題,其中3個(gè)屬于未公開漏洞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:SCAD的導(dǎo)向路徑搜索算法與KLEE提供的8個(gè)路徑搜索算法相比具有明顯優(yōu)勢;針對內(nèi)存分配相關(guān)的代碼,SCAD的導(dǎo)向符號(hào)執(zhí)行相比傳統(tǒng)的符號(hào)執(zhí)行引擎具有更高的代碼覆蓋率。
[Abstract]:Improper memory operation has been one of the main causes of software vulnerabilities. When the key parameters of dynamic memory allocation can be controlled by external input, malicious users can input data carefully to lead to unexpected memory allocation. In this paper, the related security problems caused by CMA and the detection method of CMA are discussed. The CMA detection method systematically detects the CMA problem in the target code by combining the advantages of static path analysis and path-oriented symbol execution technology. Based on the classical symbol execution engine (KLEE), the prototype system of CMA detection is implemented, and 10 CMA related problems are found by testing the common tool program Coreutils in Linux system, three of which are undisclosed vulnerabilities. The experimental results show that the guided path search algorithm proposed by the President SCAD has obvious advantages over the eight path search algorithms provided by KLEE. Compared with the traditional symbol execution engine, SCAD has higher code coverage than the traditional symbol execution engine.
【作者單位】: 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;北方電子設(shè)備研究所;解放軍電子工程學(xué)院網(wǎng)絡(luò)工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61170050) 核高基重大專項(xiàng)(2012ZX01039-004)
【分類號(hào)】:TP311.1;TP333
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1993806
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