發(fā)布時間：2018-06-07 15:24

  本文選題：云計算 + 排隊系統(tǒng)��； 參考：《智能系統(tǒng)學(xué)報》2017年05期

【摘要】：為提高云計算中心的服務(wù)質(zhì)量,節(jié)約系統(tǒng)成本,針對具有兩類用戶請求的云計算中心,提出云計算中心的服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)化方案。首先,建立了具有兩類用戶請求的排隊模型,分析系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率分布、平均隊長等性能指標(biāo);然后,建立了云計算中心的能耗模型;最后,聯(lián)合系統(tǒng)的等待成本和能耗成本,構(gòu)建系統(tǒng)的成本函數(shù),對系統(tǒng)的服務(wù)器數(shù)量進(jìn)行優(yōu)化,從而使系統(tǒng)的成本最小。數(shù)值分析結(jié)果表明最優(yōu)服務(wù)器數(shù)量是用戶請求到達(dá)率的非減函數(shù),為了使系統(tǒng)成本最小,云計算中心需要動態(tài)調(diào)整服務(wù)器的數(shù)量。
[Abstract]:In order to improve the service quality of the cloud computing center and save the system cost, the optimization scheme of the number of servers in the cloud computing center is proposed for the cloud computing center with two types of user requests. Firstly, a queuing model with two types of user requests is established to analyze the steady-state probability distribution and average queue length of the system. Then, the energy consumption model of cloud computing center is established. Finally, the waiting cost and energy consumption cost of the joint system are analyzed. The cost function of the system is constructed and the number of servers is optimized to minimize the cost of the system. Numerical results show that the optimal number of servers is a non-subtractive function of the arrival rate of user requests. In order to minimize the system cost, the cloud computing center needs to dynamically adjust the number of servers.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71501086,61573173)
【分類號】：TP368.5

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本文編號：1991660